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Record W7133277862

État des stocks de saumon atlantique (Salmo salar L.) dans les régions de Terre-Neuve et du Labrador (zones de pêche du saumon 1 à 14B), 2018

2023· other· fr· W7133277862 on OpenAlexaboutno aff
N. I. Kelly, C. Burke, T. Van Leeuwen, M. J. Robertson, I. R. Bradbury, J. B. Dempson, S. Duffy, R. Poole, A. Messmer

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIle de franceEnvironmental factorObservation pointStock (firearms)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’état des populations de saumon atlantique de Terre-Neuve-et-Labrador (T.-N.-L.) est évalué par rapport à deux points de référence, définis en fonction des dépôts d’œufs, qui définissent trois zones distinctes d’état des stocks (critique, de prudence et saine), conformément au Cadre décisionnel pour les pêches intégrant l’approche de précaution. Ces points de référence, le point de référence limite (PRL) et le point de référence supérieur du stock (PRS), sont fixés respectivement à 100 % et 150 % du taux de dépôt d’œufs de conservation défini précédemment pour chaque rivière. En 2018, on a évalué l’état des stocks de saumon atlantique dans la région de T.-N.-L. (zones de pêche du saumon 1 à 14B) à l’aide de données recueillies dans vingt-deux rivières et en utilisant une combinaison d’installations de dénombrement du saumon (passes à poissons et barrières de dénombrement) et de relevés au tuba dans les rivières. On a dénombré des saumoneaux atlantiques migrant vers la mer dans cinq rivières à Terre-Neuve. L’état de chaque rivière surveillée est décrit par la zone désignée de l’état du stock, le pourcentage du PRL atteint et les tendances à court et à long terme des montaisons totales de saumons adultes, de la production de saumoneaux et du taux de survie en mer. Les estimations des saumons conservés dans la pêche récréative en 2018 ont diminué de 70 % et 58 % par rapport aux moyennes des générations précédentes à Terre-Neuve et au Labrador, respectivement. Les récoltes des pêches à des fins alimentaires, sociales ou rituelles (ASR) et de subsistance au Labrador ont été estimées à 12 843 saumons en 2018 (8 762 petits saumons et 4 081 grands saumons), soit 7 % de moins que la moyenne de la génération précédente. Sur les vingt-deux rivières surveillées en 2018, une rivière n’a pas été comprise dans l’évaluation en raison d’un dénombrement incomplet des saumons. Sur les vingt-et-une autres rivières surveillées, seize disposaient de renseignements sur les montaisons totales au cours de la génération précédente (comparaisons à court terme) et quinze disposaient de renseignements sur les trois générations précédentes (comparaisons à long terme). Par rapport à la génération précédente, les montaisons totales en 2018 étaient plus élevées dans trois des quatre rivières surveillées au Labrador et moins élevées dans cinq des douze rivières surveillées à Terre-Neuve. Par rapport aux trois générations précédentes, les montaisons totales en 2018 étaient moins élevées dans une des quatre rivières surveillées au Labrador et dans cinq des onze rivières surveillées à Terre-Neuve. La ponte requise pour la conservation était inférieure au PRL propre à la rivière (dans la zone critique) dans dix rivières évaluées, entre le PRL et le PRS dans trois rivières évaluées et supérieure au PRS propre à la rivière dans huit rivières évaluées dans la région de Terre-Neuve. La survie en mer des saumoneaux constitue un facteur important limitant l’abondance du saumon atlantique dans la région de T.-N.-L. Les taux de survie des saumoneaux jusqu’à l’âge adulte de la classe de saumoneaux de 2018 variaient de <1 % pour la rivière Conne à 9,3 % pour le ruisseau Western Arm.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.853
Threshold uncertainty score0.292

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.245
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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