Évaluation du pétoncle géant (Placopecten magellanicus) sur le banc de Saint-Pierre en 2019
Bibliographic record
Abstract
Les populations de pétoncle géant (Placopecten magellanicus) du banc de Saint-Pierre sont principalement observées dans trois gisements (gisements du nord, du centre et du sud), à des profondeurs variant de 40 à 100 m. Ces populations sont généralement présentes sur des fonds marins durs présentant un substrat variable en grande partie composé de sable, de gravier, de fragments de coquilles et de pierres. Les répartitions du pétoncle géant et du pétoncle d’Islande se chevauchent à divers degrés; on observe un chevauchement complet dans le gisement du centre et un degré élevé de chevauchement dans le gisement du nord. Une vaste zone de la partie méridionale du gisement du sud, qui est caractérisée par un substrat sableux, est occupée uniquement par le pétoncle géant. La pêche dirigée du pétoncle géant a débuté sur le banc de Saint-Pierre à la fin des années 1970. Avant 2006, la pêche était gérée au moyen d’un total autorisé des captures (TAC), et la réglementation sur le nombre de chairs s’appliquait à la flottille hauturière, mais pas à la flottille côtière. En 2006, à la suite des recommandations contenues dans le rapport Hooley, des zones de pêche et des TAC précis ont été attribués à chaque flottille. De 2006 à 2015, la flottille hauturière n’a pas pêché sur le banc de Saint-Pierre, mais y a recommencé ses activités en 2016. Par contre, la flottille côtière de Terre-Neuve-et-Labrador pêche régulièrement dans le gisement du nord depuis 2006. De 2016 à 2019, les débarquements moyens s’élevaient à 720 t, en poids brut, dans le gisement du nord et à 90 t, en poids de la chair, dans les gisements du centre et du sud. Le relevé effectué par Pêches et Océans Canada en septembre 2019 a permis d’estimer la biomasse dragable minimale à 12 725 t, en poids brut. Cette estimation ponctuelle est associée à une grande variabilité et donc à un niveau élevé d’incertitude. Le stock du gisement du nord est actuellement dominé par un groupe modal de pétoncles mesurant 75 mm, tandis que les gisements du sud et du centre sont caractérisés par un groupe modal de pétoncles mesurant 120 mm et 130 mm, respectivement. L’indice de mortalité naturelle pour le pétoncle géant a diminué, passant d’un sommet de 0,13 en 2015 à 0,02 en 2019, des niveaux semblables à ceux observés de 2003 à 2006. L’abondance des pétoncles de petite taille dans le gisement du nord indique des perspectives favorables pour la pêche dans un avenir rapproché.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".