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Record W7133278352

Évaluation du stock de bocaccios (Sebastes paucispinis) de la Colombie-Britannique en 2019 et lignes directrices relatives à l’élaboration de plans de rétablissement

2022· other· fr· W7133278352 on OpenAlexaboutno aff
Paul J. Starr, Rowan Haigh

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationWestern europeContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le bocaccio (Sebastes paucispinis) est omniprésent le long de la côte britanno-colombienne, à des profondeurs d’environ 60 à 300 m. L’espèce est présente en faibles densités le long de la côte ouest de l’île de Vancouver, entre le goulet de l’île Goose et le goulet de Mitchell dans le bassin de la Reine-Charlotte, et dans les portions inférieures du détroit d’Hécate. En 2002, la population de bocaccios de la Colombie-Britannique a été désignée menacée par le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC). En novembre 2013, le COSEPAC a réévalué cette population et l’a désignée en voie de disparition. Selon les définitions du COSEPAC et de la Loi sur les espèces en péril (LEP), une espèce qui, de façon imminente, risque de disparaître du pays ou de la planète. La Direction des sciences du MPO a évalué le bocaccio à deux reprises (en 2009 et en 2012) au moyen d’un modèle de production excédentaire bayésien. Les résultats de celui-ci indiquent que l’espèce se trouve dans la zone critique du MPO. Par conséquent, on a fixé les limites en matière de mortalité du bocaccio aux niveaux des dommages acceptables les plus faibles, mais on a permis à la pêche au chalut plurispécifique (qui cible le bocaccio ainsi que d’autres espèces pêchées au chalut) de continuer malgré les activités de rétablissement en cours. Depuis 2017, de plus en plus d’éléments probants indiquent qu’il y a eu une importante vague de recrutement de bocaccios dans les eaux de la Colombie-Britannique. En 2018 et 2019, il a donc été difficile pour les exploitants commerciaux de respecter les faibles limites de prises en vigueur, qu’on a établies pour favoriser le rétablissement de la population de bocaccios de la Colombie-Britannique. La présente évaluation du stock vise à évaluer l’état actuel du stock de bocaccios et l’incidence possible de cette nouvelle vague de recrutement sur l’état du stock relatif à l’approche de précaution du MPO dans le futur. Cette évaluation vise un seul stock de bocaccios présent à l’échelle de la côte britanno-colombienne, qui est ciblé par de nombreuses pêches. Les analyses sur la biologie et la répartition du bocaccio qui ont été réalisées n’appuyaient pas la séparation du stock en plusieurs stocks régionaux. Dans les deux évaluations du stock de bocaccios précédentes, on a également présumé qu’il n’y avait qu’un seul stock à l’échelle de la côte. On a utilisé un modèle annuel des prises selon l’âge qui a été ajusté à six séries de relevés au chalut indépendants de la pêche, à une série tronquée de CPUE relatives à la pêche au chalut de fond, aux estimations annuelles des prises commerciales depuis 1935 et aux données sur la composition selon l’âge tirées de séries de relevés (31 années de données provenant de quatre relevés) et de la pêche commerciale (12 années de données). Le modèle commence à partir d’un état d’équilibre présumé en 1935. Les données des relevés couvrent la période de 1967 à 2019, mais ce ne sont pas toutes les années qui sont représentées. Deux pêches ont été modélisées : une pêche combinant les activités menées au chalut de fond et au chalut pélagique, et une « autre » pêche qui combine notamment les pêches à la palangre du flétan, au casier de la morue charbonnière, à la traîne du saumon et aux lignes du sébaste. La deuxième pêche représente un compromis grâce auquel on peut tenir compte des autres méthodes permettant de capturer l’espèce, tout en limitant la complexité de l’évaluation le plus possible, compte tenu du manque de renseignements de qualité tirés de ces pêches additionnelles. On a réalisé trois exécutions de référence au moyen d’un modèle à deux sexes, puis on a appliqué ces exécutions dans un cadre bayésien (méthode de Monte Carlo par chaîne de Markov [MCMC]) selon un scénario dans lequel la mortalité naturelle était fixée à trois niveaux différents (0,07, 0,08 et 0,09). Cette méthode a permis d’estimer le taux de variation de la fonction stock-recrutement, la capturabilité relative aux relevés et à la série sur les CPUE, et la sélectivité liée à quatre des six relevés effectués et aux activités de pêche commerciale au chalut. On a combiné ces trois exécutions pour former un scénario de référence composite permettant d’analyser le principal axe d’incertitude des paramètres dans la présente évaluation du stock. On a réalisé neuf analyses de sensibilité afin de tester l’effet d’hypothèses de rechange concernant le modèle. Selon le scénario de référence composite et les trois exécutions, la population reproductrice du bocaccio se trouve dans la zone critique (probabilité supérieure à 0,99), et ce, bien que sa productivité soit modérée et que les taux d’exploitation soient uniformément faibles. Par exemple, le taux d’exploitation médian associé à la pêche au chalut, qui représente 95 % des prises, est estimé à 0,025 (0,012 à 0,044) pour la dernière année, même à de très faibles niveaux de biomasse. Une importante vague de recrutement qui est, selon les estimations, 44 fois plus importante que le recrutement moyen à long terme (plage : 30 à 58) a eu lieu en 2016. Selon les projections, cette vague devrait permettre au stock de sortir de la zone critique d’ici le début de 2023; la probabilité que le stock se situe dans la zone saine au début de cette même année est de 50 %. Ces prédictions dépendent entièrement de la taille de la cohorte de 2016 évaluée, qui est hautement incertaine. Cependant, depuis 2017, des éléments probants indiquent que cette cohorte est de grande taille et qu’elle domine les données disponibles. Trois des relevés synoptiques réalisés, surtout le relevé mené dans le bassin de la Reine-Charlotte en 2019, montrent d’importantes augmentations quantitatives en matière d’abondance et de répartition. Depuis 2018, la cohorte domine les données sur les fréquences selon l’âge et la longueur provenant de la pêche commerciale au chalut. D’importantes vagues de recrutement semblables (en 2010 et en 2013) concernant le stock de bocaccios des États-Unis (au sud de Monterey) ont permis de faire sortir ce stock de la désignation « surpêché ». L’évaluation réalisée en 2017 indique que le stock s’approche de 0,5B0. On avance que la capacité démontrable des quatre relevés synoptiques en cours et la surveillance de grande qualité des prises et des rejets provenant de la pêche au chalut permettront de vérifier les progrès de l’importante cohorte de 2016 lors de son recrutement à la pêche.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.426
Threshold uncertainty score0.856

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.256
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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