Aperçu biophysique et écologique d’une zone d'étude dans la région visée par l'entente avec les Inuits du Labrador
Bibliographic record
Abstract
Le gouvernement du Canada s’est engagé à protéger 10 % des zones côtières et marines d’ici 2020, ce qui nécessite la création de nouvelles aires protégées sur l’ensemble du territoire marin du Canada. L’Accord sur les revendications territoriales des Inuit du Labrador, signé en 2005, a établi la région visée par l’entente avec les Inuits du Labrador, qui comprend 72 520 km2 de terres et 48 690 km2 d’eaux côtières. En 2017, le gouvernement du Nunatsiavut a signé une déclaration d’intention avec Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) et Pêches et Océans Canada (MPO) en vue de mettre en place un plan marin pour la Zone du Nunatsiavut, prévoyant notamment la protection de l’environnement. Le présent rapport et le compte rendu connexe exposent les résultats d’un aperçu biophysique et écologique de la région, corédigé par le gouvernement du Nunatsiavut, Pêches et Océans Canada et Environnement et Changement climatique Canada. L’information disponible (y compris les connaissances locales, la documentation examinée par les pairs, les données scientifiques archivées du gouvernement et du milieu universitaire, et la recherche en cours), les habitats et les espèces sensibles, les lacunes dans les données et les recommandations de recherche sont présentées ici pour quatorze composantes biophysiques, écologiques et sociales de la zone d’étude : • Estuaires et caractéristiques côtières; • Caractéristiques du fond marin; • Glace de mer; • Océanographie physique; • Océanographie biologique; • Macrophytes; • Communautés benthiques; • Coraux, éponges et bryozoaires; • Poissons; • Mammifères marins; • Oiseaux de mer; • Zones d’importance écologique et biologique; • Utilisation par les Inuits et autres activités humaines; • Zones de protection et autres fermetures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".