Conditions océanographiques physiques dans le golfe du Saint-Laurent en 2021
Bibliographic record
Abstract
Le présent document donne un aperçu des conditions d’océanographie physique qui ont prévalu dans le golfe du Saint-Laurent en 2021 et est un produit du Programme de monitorage de la zone atlantique (PMZA). Les données du PMZA ainsi que de programmes de monitorage régionaux sont analysées et présentées en relation avec des moyennes à long terme. Les débits moyens annuels d’eau douce du fleuve Saint-Laurent mesurés à Québec et sa combinaison avec les cours d’eau se jetant dans l’estuaire (RIVSUM II) étaient bien inférieurs à la normale. Le volume maximal saisonnier de la glace de mer était juste en deçà du record de série établi en 2010 et la moyenne de janvier à avril était à un niveau record de série. Le volume de la couche de mélange hivernale était le 2e plus bas de la série chronologique 1996- 2021 pour les eaux plus froides que -1 °C et le plus bas pour les eaux plus froides que 0 °C. La température minimale moyenne de la couche intermédiaire froide (CIF) d’août était la plus élevée de la série chronologique 1985-2021 et l’indice de température minimale moyenne saisonnière était le plus élevé depuis 1980. Sur le Plateau madelinien, la superficie du fond recouverte par des eaux plus froides que 1 °C en août-septembre était à un niveau record faible. Les températures de surface de la mer enregistrées par satellite (SST) moyennées mensuellement sur l’étendue du golfe étaient les plus élevées de la série (depuis 1981) en octobre et novembre. La SST moyenne de mai à novembre pour le golfe était la 3e plus élevée de la série chronologique après 2006 et 2012. Les températures des eaux profondes ont augmenté dans l’ensemble du golfe depuis 2009, avec une advection vers l’intérieur à partir du détroit de Cabot. La température moyenne à l’échelle du golfe a atteint de nouveaux records (depuis 1915) de 4,1 °C à 150 m, de 6,0 °C à 200 m, de 6,7 °C à 250 m et de 6,9 °C à 300 m. La superficie du fond recouverte par des eaux plus chaudes que 6 °C a atteint un niveau record dans toutes les régions le long des chenaux profonds, avec une augmentation notable dans l’estuaire. Dans le nord-est du golfe, les superficies entre 6 et 7 °C et >7 °C étaient similaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".