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Record W7133279039

Crabe des neiges du plateau néo-écossais

2024· other· fr· W7133279039 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPlateau (mathematics)Biomass (ecology)Population structure
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En 2023, les débarquements de crabe des neiges du plateau néo-écossais se sont chiffrés à 972 tonnes (t) pour le nord-est de la Nouvelle-Écosse, à 7 342 t pour le sud-est de la Nouvelle-Écosse et à 7 t dans la zone de pêche du crabe (ZPC) 4X (la saison était en cours au moment de l’évaluation), ce qui représente une diminution de 0,3 %, une augmentation de 0,3 % et une diminution de 84,2 %, respectivement, par rapport à 2022. Le total autorisé des captures (TAC) pour 2023 était respectivement de 979, 7 345 et 55 t dans le nord-est de la Nouvelle-Écosse, le sud-est de la Nouvelle-Écosse et la ZPC 4X. Les prises accessoires d’espèces non ciblées étaient faibles (moins de 1 % du total des captures) dans toutes les zones de pêche du crabe des neiges. Toutefois, comme les objectifs d’échantillonnage par les observateurs en mer n’ont pas été atteints ces dernières années, la représentativité des données est incertaine. Dans le nord-est de la Nouvelle-Écosse, la biomasse modélisée (avant la pêche) du crabe des neiges en 2023 était de 3,27 kt, soit une baisse de 10,9 % par rapport aux 3,67 kt de 2022. Dans le sud-est de la Nouvelle-Écosse, la biomasse modélisée (avant la pêche) était de 37,91 kt, soit une baisse de 10,6 % par rapport aux 42,42 kt de 2022. Dans la ZPC 4X, la biomasse modélisée de la saison 2023-2024 (avant la pêche) était de 0,08 kt, soit une baisse de 46,7 % par rapport à la biomasse de 0,15 t de la saison 2022-2023. La production d’œufs et de larves devrait être élevée en 2024 dans le sud-est de la Nouvelle-Écosse et la ZPC 4X. Sur la base des données relatives à la fréquence des longueurs, on s’attend à un recrutement faible ou nul au cours des une à trois prochaines années dans le nord-est de la Nouvelle-Écosse. On s’attend à ce que le recrutement se poursuive dans les années à venir dans le sud-est de la Nouvelle-Écosse. De faibles niveaux de recrutement sont attendus dans la ZPC 4X; la mortalité élevée des crabes adolescents rend incertain le recrutement dans la composante exploitable. En 2023, les températures au fond enregistrées lors du relevé sur le crabe des neiges sont revenues à la moyenne historique dans les trois ZPC; toutefois, une tendance générale au réchauffement a été observée dans le cadre de ce relevé depuis le début des années 1990. La superficie d’habitat viable pour le crabe des neiges a constamment diminué dans les trois zones depuis 2010, et ne présente aucune preuve solide d’augmentation. En 2023, l’estimation moyenne de la biomasse exploitable dans le nord-est de la Nouvelle Écosse était supérieure au point de référence supérieur (PRS), ce qui plaçait le stock dans la zone saine; toutefois, le modèle comporte une incertitude considérable en ce qui concerne l’estimation et le point de référence. En 2023, le taux de récolte était de 30,17 %, soit légèrement supérieur au niveau prévu par la règle de contrôle des prises, qui consiste à maintenir le taux entre 10 et 30 %. Une stratégie d’exploitation plus prudente pourrait aider à combler l’écart attendu dans le recrutement. En 2023, l’estimation moyenne de la biomasse exploitable dans le sud-est de la Nouvelle Écosse était supérieure au PRS, ce qui plaçait le stock dans la zone saine; toutefois, le modèle comporte une incertitude considérable en ce qui concerne l’estimation et le point de référence. Le taux de récolte dérivé du modèle de pêche était de 19,7 % en 2023 et reste compris entre 10 et 20 % depuis 2020. L’état du stock du sud-est de la Nouvelle-Écosse suggère que la stratégie d’exploitation actuelle n’a pas été préjudiciable. En 2023, l’estimation moyenne de la biomasse exploitable de la ZPC 4X était inférieure au point de référence limite (PRL), ce qui plaçait le stock dans la zone critique. La zone se trouve à l’extrême sud de l’aire de répartition du crabe des neiges dans l’Atlantique Nord et a connu une longue période de conditions défavorables au crabe des neiges dans la région.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.954
Threshold uncertainty score0.091

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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