MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7133279640

État des stocks de saumon atlantique (Salmo salar L.) de la région de Terre-Neuve-et-Labrador (zones de pêche du saumon 1 à 14B) en 2022

2024· other· fr· W7133279640 on OpenAlexaboutno aff
N. I. Kelly, M. G. Fitzsimmons, R. Poole, J. B. Dempson, T. Van Leeuwen, K. Loughlin, S. J. Lehnert, M. J. Robertson, I. R. Bradbury

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorPicea abiesNatural regenerationStatistical analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Vingt et une populations de saumons atlantiques ont été surveillées en 2022. On a procédé au dénombrement des saumons adultes à des installations de surveillance (passes à poissons ou barrières de dénombrement) dans quatre rivières du Labrador et 17 rivières de Terre-Neuve. L’abondance du saumon atlantique a été estimée dans la rivière Harry’s (zone de pêche du saumon [ZPS] 13) avec une barrière de dénombrement près de Gallants (Terre-Neuve-et-Labrador [T.-N.-L.]) et un relevé en apnée à la fin de l’été en aval de la barrière. On a obtenu l’abondance des smolts atlantiques dans cinq rivières surveillées de Terre-Neuve pendant leur migration vers la mer. En 2022, neuf des 16 rivières surveillées ayant suffisamment de données chronologiques ont montré une diminution des montaisons totales par rapport à la moyenne de la génération précédente, dont cinq de plus de 30 %. Sept des 13 rivières ayant des données chronologiques suffisantes ont affiché des baisses des montaisons totales en 2022 comparativement à la moyenne des trois générations précédentes, dont quatre de plus de 30 %. Des montaisons supérieures à la moyenne ont été observées dans la rivière Exploits et le ruisseau Western Arm à Terre-Neuve, ainsi que sur trois des quatre rivières surveillées au Labrador. Les montaisons dans la rivière English ont atteint un sommet record et étaient bien au-dessus de la moyenne. En revanche, plusieurs rivières surveillées à Terre-Neuve ont enregistré des montaisons inférieures à la moyenne en 2022, en particulier la rivière Conne et le ruisseau Salmon. Une zone d’état des stocks a été désignée pour 19 des 21 populations surveillées en 2022. Un peu plus de 50 % des populations évaluées dans la province se trouvaient dans la zone critique. Les pontes estimées étaient inférieures au point de référence limite (zone critique) propre à la rivière dans l’une des quatre rivières évaluées au Labrador, et neuf des 15 rivières évaluées (60 %) à Terre-Neuve. Les populations de deux des 19 rivières (une à Terre-Neuve et l’autre au Labrador) se trouvaient dans la zone de prudence, et les populations de sept rivières se trouvaient dans la zone saine (deux au Labrador et cinq à Terre-Neuve). La survie en mer est considérée comme étant le principal facteur qui limite l’abondance des saumons atlantiques adultes en montaison dans la région de Terre-Neuve-et-Labrador. La moyenne des taux de survie du stade de smolt jusqu’à celui d’adulte pour la classe de smolts de 2021 était de 5 % pour les cinq rivières surveillées; les taux variaient de 1,2 % pour la rivière Conne à 10,7 % pour le ruisseau Western Arm.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.892
Threshold uncertainty score0.216

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.246
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du CanadaFrench-language works237,207