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Record W7133279847

Réponse des sciences : Mise à jour sur l'état des stocks de flétan pour 2022

2023· other· fr· W7133279847 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCoastal zoneIle de franceForest regeneration
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le flétan (Hippoglossus hippoglossus) est le plus grand des poissons plats; son aire de répartition s’étend sur une vaste partie de la côte est du Canada. La zone de gestion, les divisions 3NOPs4VWX5Zc de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO), a été définie en grande partie d’après les résultats d’opérations de marquage, qui ont révélé que le flétan effectue de vastes migrations dans tout l’Atlantique Nord canadien et que les poissons plus petits se déplacent davantage que les poissons de plus grande taille. La pêche du flétan n’était pas réglementée avant d’être assujettie à un total autorisé de captures (TAC) en 1988, puis à une limite de taille réglementaire (longueur totale ≥ 81 cm) fixée en 1995. Le relevé de recherche estival de Pêches et Océans Canada (MPO) fournit un indice d’abondance pour le recrutement à venir pour le stock. Depuis 1998, l’industrie et le MPO effectuent conjointement un relevé à la palangre sur le flétan (relevé sur le flétan aux stations fixes) du plateau néo-écossais et du sud des Grands Bancs (divisions 3NOPs4VWX5Zc de l’OPANO) afin de fournir un indice du flétan exploitable. En 2017, un nouveau relevé aléatoire stratifié sur le flétan a été lancé. Il étendait le relevé à des zones et des profondeurs qui n’étaient pas bien échantillonnées dans le cadre du relevé sur le flétan aux stations fixes. Cent stations fixes ont continué à être exploitées pour calibrer les 153 stations du relevé aléatoire stratifié sur le flétan et fournir un avis sur le TAC (MPO 2020). Un nouveau modèle d’évaluation a été adopté en 2021 afin d’informer la Direction de la gestion des ressources de l’état des ressources de flétan, et on a fait appel à une simulation en boucle fermée pour évaluer les règles d’exploitation (Johnson et al. en préparation)1. Des avis sur les niveaux de prises seront fondés sur les indices de biomasse tirés du relevé aléatoire stratifié sur le flétan. L’indice d’abondance selon le relevé de recherche du MPO effectué en été dans les divisions 4VWX de l’OPANO est surveillé comme un indice sur le recrutement. La Direction de la gestion des ressources du MPO a demandé au Secteur des sciences de mettre à jour et d’évaluer l’abondance du flétan, de l’état des stocks, ainsi que des avis sur le TAC en découlant. Cette réponse fournit des avis sur le TAC pour 2023-2024 selon les règles d’exploitation définies qui ont été adoptées lors de la réunion du Comité consultatif du poisson de fond de la région Scotia-Fundy tenue en mars 2022.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.515
Threshold uncertainty score0.964

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
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