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Record W7133280724

Évaluation des stocks de mactre de Stimpson (Mactromeris polynyma) des eaux côtières du Québec en 2020

2022· other· fr· W7133280724 on OpenAlexaboutno aff
Rénald Belley, Anne-Sara Sean

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCoastal zoneEnvironmental factorEconomic shortageAnimal waste
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce document de recherche décrit la biologie et la pêche de la mactre de Stimpson. Il présente également les données et les méthodologies ayant servi à l’évaluation des stocks de mactre de Stimpson des eaux côtières du Québec suivant la saison de pêche 2020. Ces informations ont été présentées lors de la revue par les pairs qui s’est tenue virtuellement le 22 février 2021. Le débarquement annuel moyen de mactre de Stimpson au Québec a été de 587 t de 2018 à 2020, soit une diminution de 8 % comparativement à la période 2015 à 2017. Les débarquements provenaient à 99 % de la Côte-Nord et à 1 % des Îles-de-la-Madeleine. Le total autorisé des captures (TAC) annuel de la période 2018 à 2020 a été atteint à plus de 80 % en moyenne dans les zones 3A et 3B. Il n’y a pas eu de pêche dans les zones 1A et 5B en 2018 et la zone 2 a été exploitée en 2018 seulement. Il n’y a pas eu de pêche dans la zone 1B de 2018 à 2020 et les zones 4C et 5A demeurent inexploitées. La moyenne des prises par unité d’effort (PUE) pour la période 2018 à 2020 est supérieure à la médiane de la série temporelle (1993- 2019) pour la zone 3A, tandis qu’elle est inférieure à la médiane de la série pour les zones 1A, 2, 3B, 4A, 4B et 5B. La moyenne des tailles des mactres au débarquement pour la période 2018 à 2020 est supérieure à la médiane de la série temporelle pour les zones 2, 3A, 4B et 5B, tandis qu’elle est inférieure à la médiane de la série pour les zones 1A, 3B et 4A. Le taux d’exploitation zonal basé sur la superficie draguée est inférieur à la valeur limite recommandée de 3 % dans toutes les zones. Selon les règles de décision existantes, seule la zone 3A rencontre toutes les conditions pour une augmentation de 6 % du contingent. Pour les autres zones, un statu quo du contingent ne devrait pas affecter l’état de la ressource. L’effort de pêche à l’intérieur d’une zone devrait être distribué à la fois à l’intérieur et entre les gisements afin de limiter la possibilité d’une surexploitation locale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.062
Threshold uncertainty score0.124

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.235
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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