Évaluation de l’otarie de Californie
Bibliographic record
Abstract
L’abondance des otaries de Californie hivernant dans le sud de la Colombie-Britannique a été estimée au moyen de cinq relevés photographiques aériens mensuels effectués de novembre 2020 à mars 2021. Ces relevés étaient limités au sud de la Colombie-Britannique, car peu d’animaux ont été documentés plus au nord. L’abondance des otaries de Californie a également été estimée à partir des relevés des otaries de Steller de 2009–2010 et 2017, qui couvraient toutes les échoueries d’otaries en Colombie-Britannique. Pour tenir compte des otaries en mer et donc non photographiées pendant les relevés, on a appliqué des facteurs de correction mensuels dérivés des étiquettes satellitaires déployées à proximité sur les otaries, dans Puget Sound (Washington, États-Unis), entre 2014 et 2016. Les relevés effectués au cours de l’hiver 2009–2010 et 2017 ont estimé le nombre d’otaries de Californie à 4 200 (IC à 95 %, 3 600–4 900) et 11 800 (IC à 95 %, 9 900– 14 000), respectivement. L’abondance moyenne des otaries de Californie a été estimée à 13 600 (IC à 95 %, 11 300–16 300) en 2020–2021, le triple du nombre d’animaux depuis 2009–2010, mais aucune augmentation importante depuis 2017. Bien que l’abondance soit demeurée constante dans tous les relevés mensuels de 2020– 2021, la répartition des animaux a changé. Le prélèvement biologique potentiel (PBP) pour 2020–2021 en Colombie-Britannique, calculé avec un facteur de rétablissement de 1,0 et ajusté pour la proportion de temps passée en Colombie-Britannique, était de 433 individus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.023 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".