Application régionale, dans les Maritimes, du cadre national d'évaluation de la vulnérabilité des composantes biologiques du milieu marin aux déversements d'hydrocarbures provenant de navires
Bibliographic record
Abstract
L’élaboration d’un cadre pour l’évaluation rapide de la vulnérabilité des composantes biologiques marines relevant du mandat de Pêches et Océans Canada (MPO) aux déversements d’hydrocarbures qui proviennent de navires était une contribution importante au respect de l’engagement du MPO relatif à la planification de la lutte contre les déversements d’hydrocarbures, ce cadre contribuant aux aspects écologiques de la composante « ressources à risque » de la planification et de l’intervention en cas de déversement d’hydrocarbures. Le cadre national, produit en 2017 (Thornborough et al., 2017), s’appuie sur une approche structurée permettant d’évaluer et de déterminer les composantes biologiques susceptibles d’être les plus touchées par un déversement d’hydrocarbures provenant d’un navire, en utilisant une série de critères pour évaluer la vulnérabilité. Le cadre indique deux phases clés pour l’évaluation des vulnérabilités des composantes marines : 1. Le regroupement des composantes biologiques (sous-groupes) en fonction de caractéristiques communes liées à la vulnérabilité aux hydrocarbures; 2. La notation, à l’aide d’un système binaire, des sous-groupes biologiques en fonction des critères de vulnérabilité écologique (exposition, sensibilité et rétablissement) pour trouver ceux qui sont les plus vulnérables aux hydrocarbures. Le cadre national souligne qu’il doit être appliqué et mis à l’essai dans une variété de milieux aquatiques marins partout au Canada, à des fins de validation. Le présent document de recherche décrit comment ce cadre a été appliqué dans la région des Maritimes aux fins suivantes : 1. Adapter le cadre national afin de créer des sous-groupes appropriés pour le biote de la région des Maritimes; 2. Appliquer les critères de notation nationaux aux sous-groupes de la région des Maritimes en les adaptant au besoin; 3. Établir une liste ordonnée des sous-groupes les plus vulnérables à un déversement d’hydrocarbures provenant d’un navire dans la région des Maritimes. Les résultats de l’application du cadre national dans la région des Maritimes permettront de déterminer les sous-groupes marins les plus vulnérables aux hydrocarbures et d’orienter les stratégies d’intervention en cas de déversement d’hydrocarbures de manière à gérer et à limiter les effets de ces incidents dans la région.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".