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Record W7133281280

EPR – Lamproie du Nord (UD2)

2024· other· fr· W7133281280 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlStatistical analysisEpibiont
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’aire de répartition connue de la lamproie du Nord (Ichthyomyzon fossor) dans l’unité désignable (UD) de la rivière Saskatchewan et du fleuve Nelson est limitée au sud-est du Manitoba, y compris la rivière Whitemouth (~ 3,4 km2) et son affluent, la rivière Birch (~ 0,7 km2). La situation de la lamproie du Nord dans la rivière Winnipeg est inconnue. Des larves d’Ichthyomyzon, mais aucune lamproie du Nord adulte, ont été capturées dans la rivière Winnipeg à son confluent avec la rivière Whitemouth. La lamproie du Nord ne peut être distinguée de la lamproie argentée (I. unicuspis) à ce stade biologique et, par conséquent, la rivière Winnipeg ne fait pas partie de l’aire de répartition connue de l’espèce. La lamproie du Nord est généralement présente dans les fosses et rapides de cours d’eau frais. Les profondeurs de l’eau sont généralement > 0,1 m avec des vitesses lentes ou modérées. Les larves de lamproie sont présentes dans des substrats dominés par le sable et une certaine quantité de limon, les détritus organiques et le petit gravier qui permet l’enfouissement. Les adultes s’enfouissent généralement dans des substrats plus grossiers avant le frai. Le frai a lieu de la fin du printemps au début de l’été dans les rapides peu profonds sur un substrat dominé par le gravier, lorsque les températures de l’eau atteignent 13 à 22°C. Les menaces les plus graves qui pèsent sur la lamproie du Nord sont le débit inadéquat des cours d’eau et la température excessive de l’eau. On s’attend à ce que les futurs scénarios de changements climatiques exacerbent ces menaces. D’autres menaces ont été considérées comme ayant une répercussion plus faible, y compris les espèces non indigènes (et leurs interactions complexes), les effluents agricoles et sylvicoles, les barrages et dispositifs de gestion et d’utilisation de l’eau, les autres modifications de l’écosystème (p. ex. l’aménagement des rives), l’exploitation minière et l’exploitation de carrières. D’après un modèle de population, on a prédit que la lamproie du Nord serait très sensible aux perturbations des indices vitaux qui ont une incidence sur le recrutement, et la survie des larves âgées de 1 à 3 ans. La taille de la population minimale viable (PMV) de lamproie du Nord pour une probabilité d’extinction de 1 % sur 60 ans a été estimée à 8 752 adultes [intervalle de confiance à 95 % : 3 924, 16 316]. La superficie minimale requise pour soutenir un rétablissement de la population dépend fortement de la densité de la lamproie du Nord qui pourrait être soutenue dans l’habitat disponible, éléments qui sont tous deux mal compris pour les rivières Whitemouth et Birch. On sait très peu de choses sur la lamproie du Nord de l’UD de la rivière Saskatchewan et du fleuve Nelson. Il existe des lacunes importantes dans les connaissances entourant la cooccurrence de la lamproie du Nord et de la lamproie argentée et leurs différences biologiques, l’aire de répartition et l’abondance de la population, la disponibilité d’un habitat adéquat, les caractéristiques du cycle biologique, la sensibilité aux menaces et la fréquence des menaces.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.153
Threshold uncertainty score0.305

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.234
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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