Science Response : Stock Status Update for West Coast of Newfoundland (4R) Herring
Bibliographic record
Abstract
L’évaluation des stocks de hareng de l’Atlantique (Clupea harengus) de la côte ouest de Terre-Neuve (division 4R de l’OPANO) est réalisée tous les deux ans, la plus récente étant achevée en mars 2022 (MPO 2022). La prochaine évaluation complète de ce stock, prévue pour mars 2024, a été annulée pour permettre la révision du cadre d’évaluation. La première partie de l’examen a eu lieu les 4 et 5 avril 2023 et s’est concentrée sur les données et indicateurs disponibles provenant d’une étude de marquage, de la pêche commerciale et des relevés acoustiques qui contribueront au nouveau cadre d’évaluation. La deuxième partie, qui se déroulera en 2024-2025, visera à établir un nouveau modèle d’évaluation et des points de référence limites conformes à l’approche de précaution (MPO 2009) de Pêches et Océans Canada (MPO). La prochaine évaluation complète du stock sera réalisée en 2025-2026. La Direction de la Gestion des Pêches du MPO a demandé à la Direction des Sciences de fournir une mise à jour sur l’état des stocks de hareng de la côte ouest de Terre-Neuve et de recommander des niveaux de prélèvements pour les saisons de pêche 2024 et 2025. L’objectif de cette réunion est de mettre à jour l’état des indicateurs des stocks de hareng 4R jusqu’à la fin 2022, d’estimer la taille actuelle à 50 % de maturité (L50) et de recommander des niveaux de prélèvement pour les saisons de pêche 2024 et 2025 basés sur les données disponibles. La présente réponse des Sciences découle de l’examen par les pairs régional du 11 janvier 2024 sur la mise à jour de l’état des stocks de hareng de la côte ouest de Terre-Neuve (division 4R) pour les saisons de pêche 2024 et 2025.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".