Réponse des Sciences : Mise à jour de 2022 sur la vulnérabilité aux hydrocarbures
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de l’initiative canadienne du Système de sécurité de classe mondiale pour les navires-citernes, un cadre national a été élaboré pour déterminer les organismes biologiques marins les plus vulnérables aux hydrocarbures provenant des navires (Thornborough et al. 2017) en cas de déversement. L’application de ce cadre dans la région du Pacifique (Hannah et al. 2017) a cerné 27 groupes biologiques très vulnérables; les herbiers marins, le foin/les plantes grasses des marais salés, les loutres de mer et les baleines à fanons étant les plus vulnérables. À l’heure actuelle, le cadre de vulnérabilité est le meilleur outil dont disposent les coordonnateurs des incidents environnementaux (CIE) du gouvernement du Canada pour classer par ordre de priorité les espèces ou les assemblages d’espèces les plus vulnérables au pétrole. Les CIE s’appuient sur ce cadre pour classer par ordre de priorité les ressources en péril en fonction des préoccupations écologiques et, par conséquent, éclairer les processus de planification des interventions en cas de déversement, les opérations d’intervention d’urgence pendant les déversements et, par la suite, les options d’atténuation pour les espèces touchées. Des renseignements supplémentaires ayant un effet sur la notation de la vulnérabilité des espèces au pétrole sont devenus disponibles depuis la publication de l’application initiale du cadre en 2017. Le personnel scientifique, les CIE et les autres intervenants ont besoin de l’évaluation la plus récente de la vulnérabilité des espèces au pire scénario de pétrole brut lorsqu’ils interviennent en cas de déversement d’hydrocarbures. Par conséquent, pour veiller à ce que l’évaluation comprenne les renseignements les plus récents, le Programme de protection du poisson et de son habitat (PPPH) de Pêches et Océans Canada (MPO), Direction de la gestion des écosystèmes, a demandé à la Direction des sciences de fournir la première mise à jour de l’application du cadre d’évaluation de la vulnérabilité des composantes biologiques du milieu marin de la région du Pacifique aux déversements d’hydrocarbures provenant de navires. Comme pour l’application initiale, cette première mise à jour de l’application du cadre sera axée sur les effets aigus du contact direct avec le pétrole brut qui contient tout le spectre du pétrole, des fractions très lourdes aux fractions très légères. L’évaluation et les avis découlant de ce processus de réponse des Sciences du Secrétariat canadien des avis scientifiques (SCAS) viendront guider les processus de planification des interventions en cas de déversement, les opérations d’intervention d’urgence lors de déversements dans la région du Pacifique, ainsi que les options d’atténuation et d’autres initiatives de planification spatiale marine. Dans le présent document, nous utilisons « cadre national » lorsque nous faisons référence au document « Cadre d’évaluation de la vulnérabilité des composantes biologiques du milieu marin aux déversements d’hydrocarbures provenant de navires » (Thornborough et al. 2017), « application initiale dans la région du Pacifique » lorsque nous faisons référence au document « Application d’un cadre d’évaluation de la vulnérabilité des composantes biologiques du milieu marin de la région du Pacifique aux déversements d’hydrocarbures provenant de navires » (Hannah et al. 2017), et « mise à jour de 2022 sur l’application du cadre dans la région du Pacifique » ou « la présente mise à jour » lorsque nous faisons référence au document actuel. La présente réponse des Sciences découle de l’examen par les pairs régional du 14 avril 2022 sur la 2022 mise à jour de l’application d’un cadre d’évaluation de la vulnérabilité des composantes biologiques aux déversements d’hydrocarbures provenant de navires dans le milieu marin de la Région du Pacifique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".