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Record W7133282116

Relevés sur le narval par Golder et WSP

2025· other· fr· W7133282116 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental policyIle de franceAquatic environment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le projet de Baffinland (BIM) à Mary River est une mine de fer à ciel ouvert située au nord de l’île de Baffin, au Nunavut. Conformément aux conditions du certificat de projet, Golder Associates Ltd. (ci-après « Golder ») et WSP Canada Inc. (ci-après « WSP ») ont mené des relevés annuels sur le narval (Monodon monoceros) dans le détroit d’Eclipse et le bras Admiralty en août 2019, 2020, 2021 (Golder Associates Ltd. 2020a, 2021, 2022), et 2022 et 2023 (WSP Canada Inc. 2023, 2024). Le Secteur des sciences de Pêches et Océans Canada (MPO) est responsable de fournir un avis sur la chasse durable des stocks de narval. Les relevés du MPO et la modélisation subséquente des populations reposent sur la réalisation de relevés sur les regroupements de narvals lorsqu’ils se trouvent dans leur aire d’estivage. Une série chronologique d’estimations de l’abondance fournit une modélisation robuste de la dynamique des populations pour l’évaluation des stocks. Par conséquent, le présent document passe en revue les relevés menés par Golder et WSP ainsi que les estimations de l’abondance qui en résultent aux fins d’utilisation dans les futurs modèles de dynamique des populations. Golder et WSP ont effectué des relevés pendant la saison des eaux libres et la saison intermédiaire (avant la débâcle au printemps et après la formation de glace à l’automne); le présent examen se concentre uniquement sur les relevés effectués pendant la saison des eaux libres (en août). Les relevés du mois d’août effectués par Golder et WSP sont décrits brièvement et examinés ici. On présente également des recommandations sur les estimations définitives de l’abondance qui pourraient être intégrées aux futurs modèles de dynamique des populations. La présente réponse des Sciences découle de l’examen par les pairs régional du 16 octobre 2024 sur l’examen scientifique des relevés du narval (Monodon Monoceros) effectués par Golder-WSP en 2019-2023 aux fins d’utilisation dans les évaluations des stocks de poissons du MPO.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.510
Threshold uncertainty score0.974

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.230
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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