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Record W7133282493

Évaluation de la ressource en holothurie touffue (Cucumaria frondosa) sur le banc de Saint-Pierre (sous-division 3Ps de l'OPANO) en 2022

2025· other· fr· W7133282493 on OpenAlexaboutno aff
K. Charmley, K. D. Baker, E. J. Coughlan

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHistorical thinkingCost analysisEnvironmental policy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’holothurie touffue (Cucumaria frondosa) est une espèce d’holothurie largement répandue dans l’hémisphère Nord, tant dans l’Atlantique Nord que l’océan Arctique. Elle se trouve principalement à des profondeurs de 30 à 60 m, sur des substrats durs composés de roches, de gravier et de coquilles. Deux concentrations principales d’holothuries sont présentes dans la partie canadienne du banc de Saint-Pierre (sous-division 3Ps de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest [OPANO]), l’une au nord-ouest et l’autre au sud-est de la zone économique française. Une nouvelle pêche de l’holothurie a débuté en 2003, pour laquelle huit pêcheurs ont reçu des allocations (454 t) pour explorer les concentrations commerciales potentielles. Dans le cadre de la Politique sur les nouvelles pêches, ces huit mêmes pêcheurs ont conclu un accord de projet conjoint de cinq ans avec Pêches et Océans Canada (MPO) pour mener un relevé d’évaluation de la ressource de 2004 à 2008. Cette pêche est officiellement devenue une pêche commerciale en 2013. L’allocation dans le secteur nord-ouest est passée à 2 242 t en 2013, et n’a pas changé depuis. Le secteur sud-est a été ouvert à la pêche en 2017 avec des permis temporaires pour un total de 3 773 t. Cette allocation est passée à 4 717 t en 2019, et n’a pas changé depuis. La dernière mise à jour de l’état de l’holothurie de la sous-division 3Ps de l’OPANO remonte à 2018. Elle a permis de conclure qu’il n’existe pas de fondement scientifique pour évaluer le risque d’une augmentation du niveau de récolte et que les taux d’exploitation durables sont inconnus. En 2022, l’état de cette ressource a été évalué en fonction des données sur les prises commerciales, du relevé de la nouvelle pêche (de 2004 à 2008) et des relevés de l’espèce menés par le MPO (en 2016, 2017 et 2022). En 2022, les débarquements provenant du secteur nord-ouest se sont chiffrés à 2 065 t et ceux provenant du secteur sud-est, à 4 020 t. Les captures par unité d’effort (CPUE) non normalisées ont augmenté dans les deux secteurs depuis le début de la pêche. Certaines données indiquent que la taille des holothuries pourrait diminuer dans les deux secteurs sur la durée de la série chronologique. Un modèle spatiotemporel a été utilisé pour estimer les indices de la biomasse et de l’abondance. En 2022, l’indice de la biomasse pour le secteur nord-ouest était proche de la moyenne observée pendant la nouvelle pêche (de 2004 à 2008). En 2022, l’indice de la biomasse pour le secteur sud-est demeurait inférieur à l’indice moyen de la biomasse observé de 2004 à 2008. L’indice de l’abondance pour le secteur nord-ouest affiche une tendance générale à la hausse depuis le début du relevé. L’indice de l’abondance pour le secteur sud-est a varié sans tendance tout au long de la série chronologique. Les indices des taux d’exploitation devraient demeurer relativement stables en 2023, en supposant que le total autorisé des captures demeure inchangé. Cependant, les taux d’exploitation durables de l’holothurie sur le banc de Saint-Pierre sont inconnus. Compte tenu de l’incertitude entourant l’évaluation de l’état des stocks de cette espèce, il n’y a pas de fondement scientifique pour évaluer le risque du niveau de prise actuel ou d’un changement de ce dernier.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.737
Threshold uncertainty score0.523

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2025
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