Estimation de l'abondance du stock de morses (Odobenus rosmarus rosmarus) du sud et de l'est de la baie d'Hudson d'après un relevé aérien effectué en septembre 2022
Bibliographic record
Abstract
Du 1er au 13 septembre 2022, un relevé photographique aérien a été réalisé afin d’estimer l’abondance des morses du stock du sud et de l’est de la baie d’Hudson (SEBH). L’ensemble de l’aire de répartition de la région du SEBH a été couvert. Au total, 130 morses ont été dénombrés à partir de photographies aériennes dans la zone d’étude, dont 129 ont été observés dans une échouerie située sur l’île Kidney, et un sur l’île Eddy, dans l’archipel des îles Ottawa. La correction des dénombrements bruts à l’aide de la proportion moyenne d’animaux échoués tirée de la littérature (P = 0,3, CV = 0,072) a donné une estimation de l’abondance de 432 (IC à 95 % = 157–1 188) animaux. Une deuxième estimation de l’abondance a été calculée à l’aide de photographies satellites d’une résolution de 30 cm des principales échoueries dans la zone d’étude, obtenues entre le 11 août et le 15 octobre 2022. Sur les images satellites, des agrégations de morses ont été détectées sur l’île Kidney, ainsi que sur un petit récif au nord ouest du cap Henrietta-Maria. Une densité moyenne de regroupement de morses de 0,446 (CV = 0,027) individu · m-2 a été calculée d’après les photographies aériennes géoréférencées de l’île Kidney recueillies au cours du relevé de 2022. Cette densité a été multipliée par la zone couverte par les regroupements de morses sur les images satellites afin d’estimer l’abondance. Des abondances non corrigées de 61 morses sur l’île Kidney et de 129 morses à une échouerie près du cap Henrietta-Maria ont ainsi été obtenues. L’ajustement de ces indices en fonction de la proportion d’animaux échoués au moment où les photographies satellites ont été prises a permis d’obtenir une estimation de l’abondance de 633 (IC à 95 % = 226–1 770) individus. Étant donné que les estimations du relevé aérien et de l’imagerie satellitaire étaient indépendantes, une estimation combinée de 494 (IC à 95 % = 231–1 054) morses a été calculée pour le stock du SEBH. Cette estimation de l’abondance est plus élevée, mais pas significativement différente, de l’estimation produite par le dernier relevé mené en 2014 (c.-à-d. 200 animaux; IC à 95 % = 70–570). L’estimation du prélèvement biologique potentiel (PBP) pour le stock du SEBH a été estimée à 4 animaux par an.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".