Réponse des Sciences : Mise à jour sur l’état des stocks de crevettes dans la ZEO et la ZEE
Bibliographic record
Abstract
La Direction de la gestion des ressources (GR) de Pêches et Océans Canada (MPO) a demandé une mise à jour sur l’état des stocks de deux espèces de crevettes, soit la crevette nordique (Pandalus borealis) et la crevette ésope (Pandalus montagui), dans la zone d’évaluation est (ZEE) et la zone d’évaluation ouest (ZEO). La dernière évaluation zonale par des pairs pour la zone d’évaluation est et la zone d’évaluation ouest, qui a évalué entièrement l’état du stock, a eu lieu en février 2021 (MPO 2021). Les évaluations complètes et les mises à jour suivent le cadre élaboré en 2007 pour la crevette nordique au large du Labrador et au nord est de la côte de Terre-Neuve (MPO 2007). Cette mise à jour repose sur une série de relevés indépendants de la pêche et de données sur la pêche déclarées antérieurement, ainsi que sur de nouvelles données tirées des relevés et des données sur les prises de la saison de pêche 2021-2022. La présente Réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences du 27 janvier 2022 portant sur la mise à jour sur l’état des stocks de crevettes nordiques (Pandalus borealis), et de crevettes ésopes (Pandalus montagui), dans les zones d’évaluation est et ouest, janvier 2022.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".