Ajustement d'un modèle bayésien de production excédentaire pour la crevette nordique des stocks du golfe du Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de la révision de l’approche de précaution de la crevette nordique de l’estuaire et du nord du golfe du Saint-Laurent (ENGSL), un modèle de production excédentaire bayésien de type état-espace a été ajusté aux débarquements commerciaux et à l’indice de la biomasse de chacun des quatre stocks. Le document décrit la méthode utilisée pour ajuster le modèle bayésien de production excédentaire à la biomasse de crevette nordique des stocks de l’ENGSL. Selon les résultats obtenus, ce modèle pourrait s’avérer utile dans l’évaluation de l’état des stocks et dans le cadre de la révision de l’approche de précaution. Les résultats sont concordants avec les évaluations précédentes à savoir que les stocks Esquiman, Anticosti et Sept-Îles sont en décroissance depuis plusieurs années et atteignent en 2022 les plus faibles valeurs de biomasses observées depuis 1990, et le stock Estuaire est actuellement relativement stable à des valeurs élevées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".