Vitesse de migration, période de montaison et itinéraire de migration de la truite arc-en-ciel du Fraser intérieur
Bibliographic record
Abstract
Dans le présent document, nous évaluons et validons les informations disponibles pour alimenter les principaux paramètres d’entrée nécessaires à l’élaboration de modèles de planification des pêches, notamment la vitesse de migration, la période de montaison et l’itinéraire de migration de la truite arc-en-ciel du Fraser intérieur. Cette évaluation comprend l’élaboration et l’évaluation de modèles permettant d’estimer la période de montaison de la truite arc-en-ciel du Fraser intérieur dans le bas Fraser. Notre analyse documentaire a révélé que l’on connaît relativement mal la vitesse de migration et l’itinéraire de migration de la truite arc-en-ciel en Colombie-Britannique, et que l’on connaît encore moins la truite arc-en-ciel du Fraser intérieur. La vitesse de migration est très variable à la fois dans les populations et entre elles, mais la truite arc-en-ciel semble généralement migrer plus rapidement dans les eaux marines que dans les cours d’eau. La proportion de poissons qui migrent le long des deux côtés de l’île de Vancouver n’est pas bien étudiée pour la plupart des salmonidés, mais il y a des preuves que la truite arc-en-ciel adulte en montaison (et en particulier la truite arc-en-ciel du Fraser intérieur) passe des deux côtés. Nous avons néanmoins peu d’informations pour déterminer les proportions relatives qui empruntent chaque route. La période de montaison de la truite arc-en ciel du Fraser intérieur dans le bas Fraser est beaucoup mieux connue en raison des prises accessoires de l’espèce dans les pêches d’essai ciblant le saumon chinook et le saumon kéta lors de la pêche d’essai à Albion, qui coïncident avec la migration automnale de la truite arc-en ciel du Fraser intérieur. Alors que la pratique standard pour estimer la période de montaison des salmonidés était d’utiliser une distribution normale, nous présentons ici des preuves qu’une autre distribution (la distribution normale asymétrique) démontre mieux les tendances observées dans les prises. Cette approche permet d’estimer que la majorité (95 %) des truites arc-en-ciel du Fraser intérieur passent en moyenne par le bas Fraser entre le 8 septembre et le 23 novembre. Les renseignements présentés ici dans le document sont destinés à soutenir les travaux futurs sur un modèle de planification des pêches qui estime l’exposition des truites arc en-ciel du Fraser intérieur aux pêches pratiquées dans tout le sud de la Colombie-Britannique. Compte tenu de l’incertitude entourant les estimations modélisées des paramètres de la période de montaison, de l’itinéraire de migration autour de l’île de Vancouver et de la vitesse de migration dans l’ensemble du couloir de migration, il est fortement recommandé que le modèle d’exposition à venir n’utilise pas qu’une seule valeur pour chacun de ces paramètres. On comprendrait mieux le risque des plans de pêche pour la truite arc-en-ciel du Fraser intérieur en tirant les paramètres d’entrée d’une distribution ou en réalisant une analyse de sensibilité pour comprendre comment la variation de ces paramètres biologiques peut influer sur les estimations de l’exposition et les décisions de gestion ultérieur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".