Habitats importants de la baleine noire de l'Atlantique Nord (Eubalaena glacialis) dans les eaux de l'est du Canada
Bibliographic record
Abstract
L’évolution de la démographie, de la dynamique des populations et de la répartition de la baleine noire de l’Atlantique Nord (Eubalaena glacialis) à partir de 2010 a mis en évidence la nécessité d’une évaluation actualisée de l’habitat important dans les eaux canadiennes afin de soutenir le rétablissement et la survie de l’espèce. La baleine noire de l’Atlantique Nord dépend d’une diversité d’habitats de l’est du Canada pour l’alimentation, l’élevage, les comportements sociaux, l’accouplement et la migration. La baleine noire de l’Atlantique Nord dépend de caractéristiques et de paramètres particuliers de l’habitat qui sont vitaux pour ces fonctions, et la destruction de l’habitat peut nuire à sa survie et son rétablissement. La disponibilité des proies et la formation d’agrégations denses de proies, qui sont influencées par des processus biophysiques, constituent un facteur clé de l’utilisation de l’habitat par la baleine noire de l’Atlantique Nord dans les eaux canadiennes. La baleine noire de l’Atlantique Nord a également besoin d’espace libre et d’une connectivité entre les habitats pour se déplacer à l’intérieur de ces habitats et entre ceux-ci. Dans l’est du Canada, des observations de baleines noires de l’Atlantique Nord ont lieu toute l’année, à l’exception du mois de mars, et des vocalises de contact à modulation ascendante de baleines noires de l’Atlantique Nord sont détectées pendant tous les mois dans le cadre d’efforts de surveillance acoustique, bien que de manière peu fréquente de décembre à mars. Les recherches dirigées portant sur les proies dans le sud du golfe du Saint-Laurent indiquent des conditions d’alimentation durables et adéquates, soutenues par les conditions environnementales, océanographiques et bathymétriques locales. Diverses sources de données, dont les observations de baleines noires de l’Atlantique Nord, les détections acoustiques et un modèle de probabilité d’occurrence, ainsi que la persistance de l’habitat d’alimentation prévu d’après la modélisation des proies, ont été utilisées pour définir les habitats importants pour la baleine noire de l’Atlantique Nord dans les eaux de l’est du Canada, ainsi que pour décrire leurs fonctions, leurs caractéristiques et leurs paramètres. L’habitat important qui en résulte pour l’alimentation, la reproduction, l’élevage, les comportements sociaux et la socialisation comprend le sud et le nord-ouest du golfe du Saint-Laurent, y compris le détroit de Jacques-Cartier et l’entrée de la baie des Chaleurs; la plate-forme néo-écossaise, en particulier les bassins d’Émeraude et de Roseway; la baie de Fundy et les parties canadiennes du banc de Georges et du golfe du Maine. L’habitat important comprend également des corridors pour les mouvements migratoires et la connectivité de l’habitat, à savoir le chenal Laurentien, le détroit de Cabot et la partie est de la plate-forme néo-écossaise. En outre, des zones d’alimentation potentielles ont été identifiées dans les eaux côtières de l’est de la plate-forme néo-écossaise et autour de Terre-Neuve-et-Labrador, aux extrémités sud et est des Grands Bancs, au bonnet Flamand et dans la partie nord-est du détroit de Jacques-Cartier. De nombreuses menaces peuvent avoir une incidence sur l’habitat de la baleine noire de l’Atlantique Nord. Les activités anthropiques courantes susceptibles de détruire l’habitat de la baleine noire de l’Atlantique Nord comprennent les activités de pêche, le trafic maritime, les activités industrielles ainsi que le développement et la production d’énergie. Pour chacune de ces activités, les séquences des effets sur les fonctions, les caractéristiques et les paramètres de l’habitat sont décrites. Les perturbations des caractéristiques environnementales soutenant les fonctions vitales, qu’elles soient dues à des modifications localisées de la circulation, à des activités anthropiques ou à des changements climatiques à grande échelle, pourraient entraîner la perte ou l’altération d’habitats propices, ce qui pourrait avoir une incidence sur la répartition, la santé et la reproduction de la baleine noire de l’Atlantique Nord.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".