Réponse des sciences : Mise à jour des données sur les poissons de fond 2021
Bibliographic record
Abstract
La combinaison de données dépendant de la pêche, comme les prises et l’effort, et de données de relevés indépendants de la pêche, comme les indices de biomasse et les compositions par âge, constitue l’épine dorsale de la plupart des évaluations de stocks de pêche. Pêches et Océans Canada (MPO) gère de vastes quantités de données de ce type sur les espèces de poisson de fond en Colombie-Britannique (C.-B.). Toutefois, les évaluations offcielles des stocks ne sont pas effectuées sur une base annuelle pour la plupart des stocks, de sorte qu’une grande partie de ces données ne sont pas résumées pour représenter la nature des fonds de données. Le rapport de synthèse des données sur les poissons de fond a été élaboré afn de fournir un aperçu des tendances à long terme et récentes des populations et des pêches, ainsi que de la disponibilité des données, pour toutes les principales espèces de poissons de fond de la Colombie-Britannique présentant un intérêt commercial et de conservation (Anderson et al. 2019; Anderson et al. 2020). Le rapport a été publié en tant que document de recherche du Secrétariat canadien des avis scientifques (SCAS) (Anderson et al. 2019) pour faciliter l’examen des méthodes, avec l’intention de mettre à jour le rapport à intervalles réguliers. L’utilité du rapport dépend de la mise à jour de ses données. Depuis le rapport initial de 2019, trois nouvelles années de données d’enquête et de données commerciales sont devenues disponibles, ainsi que des documents de recherche, des rapports d’avis scientifques et des réponses scientifques actualisés sur l’évaluation des stocks. La Direction des sciences du MPO a demandé une mise à jour du rapport de synthèse des données sur les poissons de fond comprenant toutes les données commerciales et de sondage disponibles jusqu’à la fn de 2021. Les avis découlant de la présente réponse scientifque du SCCS fourniront un aperçu des données disponibles sur le poisson de fond et des tendances en matière de pêche et de population afn d’informer le personnel des sciences et de la gestion des pêches du MPO dans la surveillance des stocks et l’établissement des priorités. Cette mise à jour applique l’approche précédemment examinée par les pairs pour générer des chiffres à jour représentant des données telles que les indices de biomasse, les prises commerciales, la distribution des espèces et les données sur la composition par âge et par longueur pour les 113 espèces. La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences du 29 mars 2022 sur Un synopsis de données pour le poisson de fond de la Colombie-Britannique : mise à jour de 2021.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.059 | 0.158 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.012 | 0.012 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".