Réponse des Sciences : mise à jour de l’état du stock de pétoncle dans la ZPP 29 à l’ouest de la longitude 65° 30’
Bibliographic record
Abstract
Chaque année, la Direction générale de la gestion des ressources de Pêches et Océans Canada (MPO) présente une demande d’avis sur l’état du stock de pétoncle dans la zone de pêche du pétoncle (ZPP) 29 à l’ouest de la longitude 65° 30’ (ci-après appelée « ZPP 29 ouest ») en vue d’établir un total autorisé des captures (TAC) et d’estimer le risque associé à différents scénarios de prises à l’appui de la pêche. La dernière évaluation complète de la ZPP 29 ouest a été effectuée en 2015 (MPO 2015; Sameoto et al. 2015); depuis, des mises à jour ont été effectuées chaque année, sauf en 2021. Les objectifs de la présente réponse des Sciences sont de mettre à jour l’état du stock de pétoncle de la ZPP 29 ouest en 2021, d’évaluer les prises accessoires d’espèces non ciblées à partir des renseignements disponibles sur la pêche en 2021 et d’évaluer les conséquences de différents niveaux de prises sur la pêche en 2022. La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences régional du 23 mars 2022 sur la mise à jour de l’état du stock de pétoncle de la zone de pêche du pétoncle (ZPP) 29 à l’ouest de la longitude 65° 30’.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".