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Record W7133285755

Réponse des sciences: État du hareng du Pacifque en 2022 et prévisions pour 2023

2022· other· fr· W7133285755 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStock (firearms)Carbon stockNature Conservation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’abondance du hareng du Pacifque (Clupea pallasii) en Colombie-Britannique est évaluée à l’aide d’un modèle statistique des prises selon l’âge (Martell et al. 2012). En 2017, l’évaluation des stocks de hareng du Pacifque comprenait des mises à jour du modèle statistique des prises selon l’âge, une analyse de rapprochement pour prendre en compte ces changements (Cleary et al. 2019), ainsi que l’estimation de la productivité des stocks et de l’état actuel des stocks par rapport au nouveau point de référence limite (PRL) de 0, 3BR0 (Kronlund et al. 2017), où BR0 est la biomasse estimée du stock reproducteur non pêché. La structure du modèle SCA n’a pas changé depuis 2017. En 2016, Pêches et Océans Canada (MPO) s’est engagé à renouveler le cadre de gestion actuel afn de répondre aux différents enjeux qui touchent les stocks et les pêches de hareng du Pacifque en Colombie-Britannique. Le renouvellement du cadre de gestion comprenait la réalisation d’une évaluation de la stratégie de gestion (ESG) pour examiner le rendement des procédures de gestion proposées par rapport à une série d’hypothèses concernant la dynamique future des stocks et des pêches. Dans le cadre du processus d’ESG, le Secrétariat canadien des avis scientifques (SCAS) a réalisé un examen régional par les pairs en 2018, qui a évalué le rendement des procédures de gestion du hareng du Pacifque par rapport aux objectifs de conservation des régions d’évaluation des stocks du détroit de Géorgie (DG) et de la côte ouest de l’île de Vancouver (COIV) (MPO 2019). Les étapes comprenaient l’élaboration d’un modèle opérationnel (Benson et al. Sous presse), l’adaptation du modèle opérationnel aux données de surveillance des stocks et des pêches de hareng du Pacifque (conditionnement du modèle opérationnel) et des simulations en boucle fermée du rendement des procédures de gestion sur les scénarios alternatifs de mortalité naturelle future. En 2019, le MPO a lancé le processus d’ESG pour les régions d’évaluation des stocks de Haida Gwaii (HG), du district de Prince Rupert (DPR), et de la côte centrale (CC) (MPO 2020a). Des mises à jour des évaluations des procédures de gestion ont ensuite été effectuées pour les régions d’évaluation des stocks du détroit de Géorgie et de la côte ouest de l’île de Vancouver en 2020 (MPO 2021a), et pour toutes les régions d’évaluation des stocks inclus dans la présente étude. Cette évaluation intègre les nouveaux avis scientifques sur le choix des points de référence supérieurs du stock (PRS) pour les quatre principales régions d’évaluation des stocks du hareng du Pacifque (DPR, CC, DG et COIV). Une analyse des options a été réalisée en 2022 (DFO Sous presse) et la mise en œuvre des PRS se fera par le biais du Plan de gestion intégrée de la pêche (PGIP) 2022-2023. Pour appuyer les consultations en cours, cinq options de PRS sont présentées pour le DPR, la CC, le DG et la COIV (section «Application des procédures de gestion et des options de récolte pour 2023»). Pour ces quatre stocks, nous mettons également à jour le conditionnement du modèle opérationnel du hareng du Pacifque (Benson et al. Sous presse) en incluant les données sur les stocks et les pêches de 1951 à 2021. Ces mises à jour apparaissent pour la première fois dans DFO (Sous presse). Les évaluations des procédures de gestion présentées dans les tableaux des options de récolte refètent les dernières mises à jour du modèle opérationnel. Depuis le début du processus d’ESG du hareng du Pacifque, les résultats ont été inclus dans l’évaluation annuelle du stock comme suit: 1. L’évaluation du stock de 2018 comprend les recommandations des procédures de gestion pour les zones d’évaluation des stocks du DG et de la COIV (MPO 2019). 2. L’évaluation du stock de 2019 comprend les recommandations des procédures de gestion pour les zones d’évaluation des stocks de HG, du DPR et de la CC (MPO 2020b), et met en œuvre les recommandations des procédures de gestion des années précédentes pour les régions d’évaluation des stocks du DG et de la COIV. 3. L’évaluation du stock de 2020 comprend une mise à jour des recommandations des procédures de gestion pour les régions d’évaluation des stocks du DG et de la COIV (MPO 2021a), et met en œuvre les recommandations des procédures de gestion des années précédentes pour les régions d’évaluation des stocks de HG, du DPR et de la CC. 4. L’évaluation du stock de 2021 comprend une mise à jour des recommandations des procédures de gestion pour les régions d’évaluation des stocks du DPR et de la CC (MPO 2021b), et met en œuvre les recommandations des procédures de gestion des années précédentes pour les régions d’évaluation des stocks du DG et de la COIV. Les procédures de gestion ne sont pas mises à jour pour HG étant donné que les mesures de gestion visant à soutenir le rétablissement à long terme du stock de hareng de HG sont en cours d’élaboration dans le cadre du plan de rétablissement. Cette évaluation du stock de 2022 comprend les recommandations des procédures de gestion pour le DPR, la CC, le DG et la COIV, issues de la mise à jour du conditionnement du modèle opérationnel du hareng du Pacifque (Benson et al. Sous presse) à l’aide des dernières données historiques sur les stocks et les pêches de 1951 à 2021. Les options de PRS présentées pour la première fois dans DFO (Sous presse) sont incluses pour soutenir la sélection des PRS propres aux stocks destinés à la mise en œuvre du PGIP 2022-2023. Les mesures de gestion visant à soutenir le rétablissement à long terme du stock de hareng de Haida Gwaii, y compris les objectifs de rétablissement et les PRS, sont documentées dans l’ébauche du plan de rétablissement du hareng de Haida Gwaii.1 La Direction de la gestion des pêches de la région du Pacifque de Pêches et Océans Canada (MPO) a demandé à la Direction des sciences de la région du Pacifque du MPO d’évaluer l’état des stocks de hareng du Pacifque en Colombie-Britannique en 2022 et propose des avis de récolte pour 2023 sous la forme de procédures de gestion testées par simulation pour rendre compte de l’élaboration de du PGIP 2022/2023, le cas échéant. La trajectoire estimée des stocks, l’état actuel des stocks pour 2022, les options de procédure de gestion et les avis sur les récolte offerts par ces procédures de gestion pour 2023 refètent les méthodes de Cleary et al. (2019) et Benson et al. (Souse presse) et, le cas échéant, les recommandations issues des analyses des ESG de 2018, 2019, 2020 et 2021 susmentionnées (section «Application des procédures de gestion et des options de récolte pour 2023»). Cette réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences du 15 septembre 2022 sur le Mise à jour de l’état des stocks avec application des procédures de gestion pour le hareng du Pacifque (Clupea pallasii) en Colombie-Britannique: État en 2022 et prévisions pour 2023.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.428
Threshold uncertainty score0.851

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0030.005
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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