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Record W7133285877

bondance et répartition de l'otarie de Steller (Eumetopias jubatus) en Colombie-Britannique Mise à jour d'après les relevés aériens de 2016-2017

2024· other· fr· W7133285877 on OpenAlexaboutno aff
S. Majewski, W. Szaniszlo, C. A. Nordstrom, R. M. Abernethy, S. Tucker

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationReproductionRural developmentResearch methodology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Un relevé aérien a été effectué pendant la saison de reproduction de 2017 afin d’évaluer les tendances d’abondance et de répartition de l’otarie de Steller (Eumetopias jubatus) en Colombie-Britannique. Ce relevé faisait partie d’une évaluation de l’otarie de Steller (population de l’Est) réalisée sur l’ensemble de l’aire de répartition pour répondre aux exigences de la Loi sur les espèces en péril du Canada et de l’Endangered Species Act des États-Unis. Des relevés supplémentaires ont été effectués à l’automne 2016 et à l’hiver 2017 afin d’examiner les changements saisonniers dans l’abondance et la répartition. Au total, 31 753 otaries de Steller (6 640 petits et 25 113 juvéniles et adultes) ont été dénombrées au cours du relevé effectué pendant la saison de reproduction. Les modèles ajustés à ces dénombrements indiquent un ralentissement possible du taux annuel de croissance de la production de petits depuis 2013, mais pas du taux de croissance de la composante des juvéniles et des adultes de la population. Une estimation de la taille totale de la population a été obtenue en appliquant un facteur de correction de 1,48 aux nombres de juvéniles et d’adultes de façon à tenir compte des individus qui étaient en mer ou qui n’ont pas été observés lors des relevés. L’estimation ajustée de la population de la saison de reproduction 2017 était de 43 200 individus (IC à 95 % de 38 700 à 48 200 individus), ce qui laisse supposer qu’il n’y a pas de changement significatif par rapport à l’évaluation précédente. Cependant, le nombre de roqueries et d’échoueries permanentes utilisées par l’otarie de Steller dans les eaux de la Colombie-Britannique ne cesse d’augmenter. Cinq nouvelles échoueries permanentes majeures ont été découvertes et deux échoueries permanentes ont été reclassées en tant que roqueries depuis 2013. Les relevés effectués en dehors de la saison de reproduction ont révélé une tendance continue à l’augmentation du nombre d’individus hivernant dans les eaux de la Colombie-Britannique entre 2010 et 2017. Un total d’environ 31 400 individus a été dénombré en octobre 2016, contre environ 28 700 à l’automne 2012, tandis qu’un total d’environ 22 400 individus a été dénombré lors des relevés effectués en février 2017, contre une moyenne d’environ 17 700 individus dénombrés lors des multiples relevés effectués au cours des hivers 2009 et 2010. Après avoir appliqué un facteur de correction de 2,43 pour tenir compte des individus qui étaient en mer et qui n’ont pas été observés lors des relevés hivernaux, on estime à 52 700 individus (IC à 95 % : 41 000 à 67 800 individus) le nombre d’otaries de Steller qui ont hiverné dans les eaux côtières de la Colombie-Britannique en 2017. Un nombre plus élevé d’otaries de Steller estimé à partir des relevés hivernaux comparativement aux relevés de la saison de reproduction semble attribuable à un afflux net d’individus issus de roqueries de l’extérieur de la Colombie-Britannique. Le prélèvement biologique potentiel (PBP) des otaries de Steller pendant la saison estivale de reproduction est de 2 474 individus pour les eaux canadiennes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.479
Threshold uncertainty score0.964

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.254
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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