Survie des tortues caouannes juvéniles (Caretta caretta) remises à l’eau après leur capture accidentelle dans le cadre de la pêche à la palangre pélagique dans les eaux canadiennes de l’Atlantique, Canada
Bibliographic record
Abstract
L’estimation du taux de survie après la remise à l’eau est essentielle pour comprendre comment les prises accessoires peuvent avoir une incidence sur les populations de tortues de mer. La pêche à la palangre pélagique est la seule source documentée de dommages et de mortalité d’origine anthropique chez les tortues de mer migratrices dans les eaux canadiennes de l’Atlantique. La mortalité touchant les tortues caouannes juvéniles dans les eaux canadiennes de l’Atlantique pourrait finir par avoir des effets sur la population de caouannes dans le nord ouest de l’Atlantique. Des étiquettes satellites d’archivage détachables ont été fixées sur 62 caouannes juvéniles capturées accidentellement dans le cadre de la pêche à la palangre pélagique dans les eaux canadiennes de l’Atlantique (2012-2018) afin d’estimer leur survie après la remise à l’eau. L’analyse du comportement de plongée, de la température de l’océan et du niveau de lumière ambiante a été utilisée pour déterminer le sort des tortues caouannes capturées. L’application de l’estimateur Kaplan-Meier, avec censure à droite, indique que la probabilité annuelle de survie d’une caouanne après la remise à l’eau atteint 87,7 %. La probabilité de survie des caouannes hameçonnées à faible profondeur ne variait pas beaucoup de celles hameçonnées à grande profondeur. Les étiquettes satellites d’archivage détachables sont des outils précieux pour étudier la survie après la remise à l’eau d’une variété d’animaux marins. Cependant, il existe certaines limites associées à la qualité de transmission des étiquettes et à l’acquisition de données par satellite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".