Réponse des Sciences : Mise à jour de 2021 sur l’état des stocks de hareng de l’Atlantique des divisions 3KLPs de l’OPANO
Bibliographic record
Abstract
La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences du 26 au 27 janvier 2021 sur la Mise à jour sur l’évaluation des stocks de hareng dans les subdivisions 3KLPs de l’OPANO, à la demande de la Direction générale de la gestion des ressources de Pêches et Océans Canada (MPO). Compte tenu de la situation relative à la COVID-19 et des limitations de données qui en ont résulté, la réunion d’examen par les pairs prévue les 1er et 2 décembre 2020 a dû être annulée. Par ailleurs, il a été décidé que le Centre des avis scientifiques de la région de Terre-Neuve-et-Labrador coordonnerait la mise à jour de ces stocks au sein du MPO. La dernière évaluation complète des stocks remonte à 2019 (MPO 2019); elle comprenait une mise à jour de l’état des stocks de la baie de Bonavista–baie de la Trinité ainsi que de la baie Fortune jusqu’en 2017, et de l’état des stocks de la baie St. Mary’s–baie Placentia jusqu’en 2018. L’information disponible pour la présente mise à jour était les débarquements de la pêche commerciale jusqu’en 2020, les débarquements estimés de la pêche d’appâts et les rejets de la pêche à la senne coulissante d’après les enquêtes téléphoniques que le MPO a menées jusqu’en 2020, des données biologiques selon l’âge et la composantes de fraie provenant du programme de recherche au filet maillant mené jusqu’en 2018 et des données biologiques sans lien avec l’âge ni la composante de fraie jusqu’en 2019. Un aperçu de trois relevés acoustiques récents a également été obtenu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".