Points de Référence de la Pêche du Bar Rayé (Morone saxatilis) du Sud du Golfe du Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
La population de bar rayé (Morone saxatilis) du sud du golfe du Saint-Laurent est la population reproductrice la plus septentrionale de la répartition de l’espèce dans l’est de l’Amérique du Nord. Elle est largement répartie dans les estuaires et les eaux côtières du sud du golfe du Saint-Laurent, de la rive nord de la péninsule gaspésienne au Québec à la pointe nord de l’île du Cap-Breton, en Nouvelle-Écosse. Aux fins de l’évaluation et de l’élaboration de points de référence pour la pêche, la répartition de la population de bar rayé du sud du golfe englobe la région du golfe du Saint-Laurent. À la suite de la reconstruction soutenue de l’abondance des géniteurs depuis les creux de la fin des années 1990 jusqu’aux abondances actuellement élevées dépassant les 300 000 géniteurs, la Direction générale de la gestion des écosystèmes et des pêches de la région du Golfe du MPO a demandé que l’on élabore des points de référence basés sur les pêches conformes à l’approche de précaution (AP) afin d’orienter les futures décisions de gestion sur le développement de la pêche du bar rayé. Les nombreux renseignements disponibles sur l’abondance et les caractéristiques biologiques de la population de bar rayé du sud du golfe du Saint-Laurent sont présentés. Un modèle de population structuré par âge est employé pour estimer les paramètres de stock et de recrutement et les taux de mortalité connexes selon l’âge en fonction de l’abondance évaluée des géniteurs pour les années 1996 à 2019. La modélisation de l’équilibre est utilisée en vue de définir des valeurs possibles pour le point de référence limite (PRL), le point de référence supérieur du stock (PRS) et le point de référence du taux d’exploitation qui seraient conformes à l’approche de précaution. Malgré les incertitudes du modèle, une valeur de PRL d’un peu plus de 330 000 géniteurs est cohérente avec l’un des résultats du modèle de population ainsi qu’avec l’historique des décisions de gestion pour la réouverture de l’accès aux pêches depuis 2013. La valeur du PRS de 720 000 géniteurs représenterait une condition saine pour cette population, selon l’abondance de géniteurs évaluée jusqu’en 2019 et la capacité productive potentielle de cette population. Certaines lacunes et incertitudes subsistent au chapitre des connaissances. La lacune la plus importante en matière d’évaluation et de gestion tient à des statistiques des captures allant d’incomplètes à inexistantes pour l’une ou l’autre des pêches de bar rayé du sud du golfe du Saint-Laurent, y compris les pêches autochtones à des fins alimentaires, sociales et rituelles et les pêches récréatives plus importantes. En l’absence de ces données sur les captures et les récoltes, il n’est pas possible de fournir des avis en matière de gestion des pêches relativement à un total autorisé des captures ni d’évaluer le statut de la population par rapport aux taux d’exploitation. Le bar rayé est un prédateur d’autres espèces halieutiques anadromes de valeur dans le sud du golfe du Saint-Laurent. Les points de référence présentés sont issus de l’optimisation des fonctions de valeur propres au bar rayé. Les points de référence ou options de gestion plurispécifiques ne sont pas abordés
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".