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Record W7133287901

Mise à jour de l'évaluation du potentiel de rétablissement du sucet de lac (Erimyzon sucetta) au Canada, 2011-2020

2023· other· fr· W7133287901 on OpenAlexfundaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
FundersUniversity of Toronto ScarboroughUniversity of TorontoParks Canada
KeywordsWestern europeChineDevelopmental stage
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente évaluation du potentiel de rétablissement fait le point sur les connaissances relatives au sucet de lac (Erimyzon sucetta) au Canada de 2011 à 2020. Les renseignements contenus dans le présent document remplacent les avis précédents. La répartition actuelle du sucet de lac est limitée à 11 zones distinctes dans le bassin des Grands Lacs : chenal Old Ausable, lac L, lac Sainte-Claire, marais endigués dans le bassin versant du lac Sainte-Claire, réserve nationale de faune (RNF) de Sainte-Claire, parc national de la Pointe-Pelée, baie Rondeau, baie Long Point, réserve nationale de faune de Long Point, réserve nationale de faune du Ruisseau-Big (marais endigués) et ruisseau Lyons. On pense que l’espèce a disparu de trois zones historiques : le ruisseau Jeannette, les affluents supérieurs du ruisseau Big et le ruisseau Tea. Les sucets de lac adultes se trouvent généralement dans des eaux claires, peu profondes, calmes et bien végétalisées. Le substrat de ces systèmes est habituellement composé de matière organique, de limon, de sable et, dans une moindre mesure, d’argile et de gravier. Les juvéniles et les jeunes de l’année du lac L ont été observés sur un substrat composé principalement de débris organiques, avec une couverture végétale (combinaison de végétation submergée, flottante et émergente) supérieure à 70 %. Un échantillonnage récent de la cellule Est de la réserve nationale de faune de Sainte-Claire a permis de découvrir tous les stades biologiques associés à des peuplements mixtes denses de végétation aquatique submergée. Pour atteindre une probabilité de persistance d’environ 99 %, compte tenu d’un risque de 15 % par génération de déclin catastrophique de la population (50 % ou plus), il faut environ 33 600 sucets de lac d’âge 1 et plus et au moins 0,41 km2 d’habitat lacustre ou 0,12 km2 d’habitat fluvial. Les valeurs de la population minimale viable (PMV) augmentent en fonction de la probabilité de catastrophe annuelle. En l’absence d’autres dommages, efforts de rétablissement ou limitations de l’habitat, une population à 10 % de la population minimale viable (3 360 poissons d’âge 1 et plus) aura un temps médian de rétablissement de 15 ans et une probabilité de rétablissement de 95 % d’ici 39 ans (pour une probabilité de catastrophe de 15 % par génération). Les plus grandes menaces pour la survie et le rétablissement du sucet de lac au Canada sont liées aux modifications du système naturel associées aux effets des espèces aquatiques envahissantes sur l’habitat, au dragage, au rabattement des zones humides endiguées, à l’augmentation de la charge sédimentaire attribuable à l’utilisation des terres agricoles et aux changements climatiques. Les effets cumulatifs des menaces ont probablement des répercussions sur le sucet de lac dans l’ensemble de son aire de répartition au Canada. La densité et la croissance de la population de sucet de lac sont les plus sensibles aux changements de la survie des adultes dans tous les scénarios examinés. À mesure que le taux de croissance de la population augmente, la population devient plus sensible aux changements de la fécondité, de la survie des jeunes de l’année et des juvéniles, tandis que la sensibilité à la survie des adultes diminue. Il subsiste de nombreuses sources d’incertitude concernant le sucet de lac : la répartition, l’abondance et la trajectoire des populations; les paramètres récents du cycle biologique des populations canadiennes; les préférences en matière d’habitat pour les premiers stades biologiques et l’hivernage; les mécanismes des menaces et l’ampleur de leurs impacts.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.093
Threshold uncertainty score0.196

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.234
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes2
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