Évaluation du crabe des neiges du plateau néo-écossais en 2019
Bibliographic record
Abstract
En 2019, les débarquements dans le nord-est de la Nouvelle-Écosse et le sud-est de la Nouvelle-Écosse ont atteint respectivement 629 t et 6 632 t, soit une diminution de 15 % (nord est) et une augmentation de 9 % (sud-est) par rapport à l’année précédente. Les totaux autorisés de captures de 2019 étaient de 631 t, 6 632 t et 0 t dans le nord-est, le sud-est et la zone de pêche du crabe (ZPC) 4X, respectivement. En raison des faibles niveaux de la biomasse commerciale, il n’y a pas eu de prises autorisées dans la ZPC 4X pour la saison 2018-2019. En 2019, les taux de prise non normalisés étaient de 87 kg/casier levé dans le nord-est et de 105 kg/casier levé dans le sud-est, ce qui représente une augmentation de 40 % dans le nord-est et une diminution de 9 % dans le sud-est. Le taux de capture de crabes à carapace molle dans le nord-est de la Nouvelle-Écosse a chuté à environ 5 %, contre 25 % en 2018. Dans le sud-est de la Nouvelle-Écosse, la présence relative de crabes à carapace molle était de 2 % approximativement, comme en 2018. Les taux de rejet de crabes à carapace molle dans la ZPC 4X sont généralement très bas, en raison du moment de la saison de pêche. Les prises accessoires d’espèces non ciblées sont très faibles (moins de 0,4 %) dans toutes les ZPC. Tant dans le nord-est que dans le sud-est de la Nouvelle-Écosse, on s’attend à un recrutement interne modéré dans la pêche au cours de la prochaine année (et probablement pendant deux à quatre ans), d’après les histogrammes de taille et de fréquence. D’après les prises dans le relevé, il semble y avoir un potentiel limité de recrutement interne substantiel dans la pêche au cours des quatre à cinq prochaines années dans la ZPC 4X. Les déplacements peuvent être une source importante de crabe des neiges dans la ZPC 4X. De 2016 à 2018, il y a eu un recrutement important de crabes femelles dans le segment mature de la population de toutes les ZPC. Les densités de crabes des neiges matures sont maintenant en déclin, mais on observe de petits individus (largeur de carapace inférieure à 40 mm) des deux sexes issus de cette période de production accrue d’œufs dans toutes les zones. Ces caractéristiques de la population sont tempérées par un certain nombre d’incertitudes, notamment l’influence de la prédation et des changements rapides de température (en particulier dans la ZPC 4X et certaines parties de la ZPC 24). Les deux peuvent avoir des influences directes et indirectes sur le crabe des neiges, une espèce sténotherme d’eau froide. La prédation par le flétan est une source potentiellement importante et croissante de mortalité naturelle pour le crabe des neiges du plateau néo-écossais. On a adopté une nouvelle méthode d’évaluation examinée par des pairs, le modèle spatio-temporel d’autorégression conditionnelle (carstm), qui intègre à la fois les prises dans les relevés et les covariables de l’écosystème pour estimer un indice de l’abondance du crabe des neiges de taille commerciale. Cet indice est couplé à un modèle de pêche fondé sur la dynamique des populations pour déterminer la biomasse exploitable. L’indice de la biomasse exploitable modélisée du crabe des neiges après la saison de pêche dans le nord-est de la Nouvelle-Écosse était estimé à 4 460 t, contre 3 299 t en 2018. Dans le sud-est de la Nouvelle-Écosse, l’indice de la biomasse exploitable après la saison de pêche était de 54 408 t, par rapport à 44 705 t en 2018. Dans la ZPC 4X, la biomasse exploitable modélisée avant la saison de pêche était de 418 t, par rapport à 428 t en 2018. L’estimation de la mortalité par pêche (F) dans le nord-est de la Nouvelle-Écosse pour 2019 est de 0,14 (taux d’exploitation de 0,13), en baisse par rapport à celle de 0,22 enregistrée en 2018. L’estimation de F dans le sud-est de la Nouvelle-Écosse pour 2019 est de 0,12 (taux d’exploitation de 0,13), en baisse par rapport à 0,13 en 2018. Dans la ZPC 4X, l’estimation de F en 2018-2019 était de 0 puisqu’il n’y a pas eu de pêche commerciale. Avec l’augmentation attendue du recrutement pour le nord-est et le sud-est, associée à la baisse de F ces dernières années, les possibilités de stratégie de récolte sont moins limitées. Des travaux supplémentaires sont nécessaires pour déterminer des règles de contrôle des prises plus applicables (que les règles actuelles, fondées sur les relevés) et des mesures de gestion correspondantes dans la ZPC 4X.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".