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Record W7133289095

Évaluation du capelan dans les divisions 2J3KL et évaluation des PRL proposés

2024· other· fr· W7133289095 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorPopulation structureStatistical analysisGenetic inheritance
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le climat océanique du plateau de Terre-Neuve-et-Labrador connaît des fluctuations à des échelles décennales, avec des effets possibles sur la productivité des écosystèmes. La période plus chaude et peut-être plus productive qui a commencé en 2018 s’est poursuivie en 2022. Les conditions générales des trois dernières années indiquent une amélioration de la productivité aux niveaux trophiques inférieurs dans la biorégion de Terre-Neuve-et-Labrador (divisions 2J3KL de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest [OPANO]). Cela comprend des efflorescences précoces de phytoplancton, des concentrations plus élevées de chlorophylle et une augmentation de la biomasse de zooplancton avec une abondance plus élevée de copépodes calanoïdes plus grands et plus riches en énergie. Les communautés de poissons dans les écosystèmes marins de Terre-Neuve-et-Labrador continuent de connaître une faible productivité globale, la biomasse totale étant bien inférieure aux niveaux antérieurs à l’effondrement. Bien que la communauté de poissons soit revenue à une structure dominée par les poissons à nageoires, le rétablissement du poisson de fond a stagné au milieu des années 2010. Les indicateurs écosystémiques des dernières années semblaient indiquer des améliorations, mais l’absence de relevés en 2022 a empêché une mise à jour de ces tendances. Le stock de capelan des divisions 2J3KL est épuisé depuis 1991. L’indice de la biomasse acoustique du capelan en 2022 était de 262 kt (intervalle de confiance de 90 % de 177 à 448 kt), un niveau généralement plus élevé que celui de la période suivant l’effondrement (1991 à 2022), mais bien inférieur à celui de la période de 1985 à 1990. Les indicateurs du capelan dérivés des régimes alimentaires des prédateurs suggèrent également des niveaux de biomasse semblables en 2019 et 2022. Il n’y a pas eu de pêche commerciale du capelan en 2022 pour des raisons de marché. En 2022, le pic de la fraie sur les plages était typique de la période suivant l’effondrement. L’indice larvaire était le plus élevé observé en près d’une décennie, mais il était moyen par rapport à la série chronologique après l’effondrement et faible par rapport à la période productive antérieure à l’effondrement. Ces deux indices portent à croire que 2022 a été une classe d’âge faible. L’état du capelan à l’automne est très bon depuis 2019; cependant, bien qu’il y ait lieu de croire que l’état était très bon en 2022, l’estimation pourrait ne pas être directement comparable aux estimations antérieures en raison d’une période d’échantillonnage plus hâtive que d’habitude en 2022. Étant donné que le modèle de prévision du capelan est sensible à l’état à l’automne, les résultats ne peuvent être décrits que d’un point de vue qualitatif en raison de l’incertitude de la valeur de l’état en 2022. L’indice de la biomasse acoustique du capelan en 2023 devrait être égal ou supérieur au niveau de 2022. Un point de référence limite (PRL) a été choisi pour le capelan des divisions 2J3KL à partir d’une série d’options de PRL en fonction de l’historique de la trajectoire et de la biologie du stock et de son importance pour l’écosystème dans son ensemble. En utilisant la morue du Nord comme indicateur de l’écosystème, un indice de la biomasse acoustique du capelan de 640 kt a été choisi comme PRL actuel en deçà duquel le stock de capelan et l’écosystème risquent probablement de subir de graves dommages. On s’attend à ce que ce niveau soutienne la croissance du stock de morue du Nord jusqu’aux niveaux observés pour la dernière fois dans les années 1980. Depuis 1991, à l’exception de 2013 et de 2014, le stock de capelan se trouve dans la zone critique. La limite supérieure de confiance (95e percentile) de l’indice de la biomasse du relevé acoustique de 2022 était de 449 kt, ce qui indique une très faible probabilité (moins de 5 %) d’être au-dessus du PRL. La conformité au cadre décisionnel du MPO intégrant l’approche de précaution exige que les prélèvements de toutes les sources soient maintenus au plus faible niveau possible jusqu’à ce que le stock quitte la zone critique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.873
Threshold uncertainty score0.252

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.269
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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