Evaluation THEORETICAL-EXPERIMENTAL metrological confirmation BANK OF SUSPENSION BY MODELLING OF A QUARTER OF VEHICLE
Bibliographic record
Abstract
Este trabajo de grado realizado en la modalidad de practica empresarial presenta los resultados de investigación de un modelo matemático basado en un cuarto de vehículo localizado sobre la plataforma vibratoria del banco de suspensión del Centro de Diagnostico Automotor CDA SAN PEDRO, este banco de suspensión mide y reporta fuerzas estáticas y dinámicas que contribuyen al calculo de la adhesión de los vehículos automotores mediante el proceso de inspección vehicular. Esta modelización y simulación está caracterizada por la segunda ley de Newton, los elementos que constituyen los sistemas de suspensión McPherson de un vehículo y la norma EUSAMA. La solución de las ecuaciones diferenciales del modelo matemático de un cuarto de vehículo sobre el banco de suspensión, se logran utilizando un programa computacional que mediante cálculos numéricos elaborados en el lenguaje del Toolbox de control de MATLAB que permite simular el funcionamiento del banco de suspensión y comprender las variables medidas por el equipo. Verificando el método utilizado se calculó la fuerza de contacto, la adhesión y la función de transferencia, en función de la frecuencia de la plataforma vibratoria del banco de suspensión, además se realizó la comparación entre el sistema modelado y un sistema forzado amortiguado. Comprobando el correcto funcionamiento del equipo de medición en cuanto a la adherencia del vehículo por medio de los sistemas de suspensión, se realizó un procedimiento metodológico en confirmación metrológica y el cálculo de la incertidumbre de medición del equipo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".