Proposition d’un référentiel de compétences pour la formation des maitres de stage, des maitres de pratique et des superviseurs en psychologie et orthopédagogie clinique
Bibliographic record
Abstract
La formation des psychologues et orthopédagogues cliniciens bénéficie du soutien de différents professionnels. Cet encadrement et cet accompagnement peuvent avoir lieu à différents moments, notamment durant les stages de master, lors d’une année supervisée et tout au long de leur carrière. Malgré le fait que les professionnels qui encadrent et accompagnent les (futurs) psychologues et orthopédagogues cliniciens exercent des compétences complexes, peu d’écrits, en Belgique francophone, balisent les compétences de ces acteurs importants. Le présent référentiel propose 6 compétences pour la formation des formateurs de terrain en formation initiale (maitre de stage), lors de l’année de pratique supervisée (maitre de pratique) et les autres formateurs rencontrés tout au long de la carrière (superviseurs) pour les domaines précités. Il constitue une adaptation d’un référentiel validé pour la formation des maitres de stages en enseignement (Baco et al., 2021 ; 2023). Il s’appuie sur la littérature propre au domaine du soin, ainsi que d’autres domaines professionnels. Cela permet de montrer le caractère transprofessionnel des compétences des formateurs, tout en préservant le caractère contextuel propre à chaque domaine professionnel. Par ailleurs, ce texte propose une définition d’un continuum. Il pourra soutenir les réformes de la formation initiale des psychologues et orthopédagogues cliniciens, dans la visée d’une amélioration continue du soin offert aux patients.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".