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Record W7133382107

Liens entre santé psychologique au travail et performances individuelles auto-rapportées dans une entreprise du secteur postal

2018· article· fr· W7133382107 on OpenAlexaboutno aff
Geoffroy Douillié, Agnès Van Daele

Bibliographic record

VenueORBi UMONS · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealthcare professionals’ stress and burnout
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationJob insecurityOrganizational changeContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans une perspective de qualité de vie, la santé psychologique au travail (SPT) tient une place prépondérante. Récemment, un modèle de la SPT a émergé au Canada. Il a pour particularité de comprendre à la fois une dimension négative, la détresse psychologique au travail (DPT), et une dimension positive, le bien-être au travail (BEPT). De plus, ce modèle inclut plusieurs déterminants de la SPT tels que des ressources personnelles (par exemple optimisme et résilience) et des ressources organisationnelles (par exemple le climat de travail). Bien que parties essentielles de la vie au travail, les performances n'y sont pas actuellement intégrées. À notre connaissance, seules deux études ont relié SPT et performances, mais elles l'ont fait sur une même population d'enseignants et avec un questionnaire ad hoc pour les performances. Ces résultats sont donc difficilement généralisables. Dans ce contexte, nous avons soumis un questionnaire mesurant notamment la SPT, le climat de travail, le capital psychologique et les performances individuelles autoévaluées à un échantillon représentatif de travailleurs d'une grande entreprise belge du secteur postal. L'analyse des données repose sur 756 réponses complètes (taux de réponse total : 72%). Des régressions linéaires hiérarchisées permettent de montrer que : 1/ Le BEPT est un prédicteur significatif (t = 4.409 ; p < .001) de la performance individuelle dans un modèle expliquant 37.7% de la variance (R²ajusté = .377; F = 143.69; p < .001). 2/ La performance individuelle de contexte reste un prédicteur significatif (t = 4.966 ; p < .001) du BEPT dans un modèle expliquant 64,3% de la variance (R²ajusté = .643; F = 134.67 ; p < .001) après intégration au modèle du climat de travail et du capital psychologique. La mise en évidence de liens entre SPT et performances individuelles au travail va dans le sens de l'argument de 'gains mutuels' pour la prévention primaire des risques psychosociaux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.109
Threshold uncertainty score0.217

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.375
Teacher spread0.345 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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Same venueORBi UMONSSame topicHealthcare professionals’ stress and burnoutFrench-language works237,207