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Record W7133384559

Resource Water, Non-Conventional Reservoir, Hydraulic Fracturing, Middle Magdalena Valley.

2016· article· es· W7133384559 on OpenAlexaboutno aff
Eber Armando Aguirre Aguirre

Bibliographic record

VenueUniversidad Industrial de Santander · 2016
Typearticle
Languagees
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeological and Tectonic Studies in Latin America
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsResource (disambiguation)Economic shortageInvestment (military)Population
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Esta monografía tiene como propósito elaborar la factibilidad técnica de adquisición del recurso hídrico en el desarrollo de YNC, en una zona del Magdalena medio. Se describe los tipos de yacimientos de HNC de forma general, se define el concepto de fracturamiento hidráulico, fluido utilizado, haciendo énfasis en el ciclo del agua en el fracturamiento hidráulico, dando enfoque al primer punto del ciclo adquisición del agua. Se realizó un análisis de las condiciones actuales del uso del recurso hídrico en el desarrollo de YNC en Estados Unidos y Canada, volúmenes usados en pozos horizontales fracturados de gas y petróleo NC y lo más importante las condiciones de abastecimiento de agua, tipo de fuente, riesgos de agotamiento, reglamentación a nivel local y nacional y recomendaciones para el uso equilibrado de este recurso vital. Se ubica el área de estudio en el VMM en el bloque HNC VMM5 que comprende los municipios de Yondo, Puerto Berrio (Antioquia), Barrancabermeja, Cimitarra, Puerto Parra (Santander), se identifican las formaciones con mayor prospectividad de producción de HNC (Formaciones La Luna, Tablazo y la Formación Rosablanca), también se identifican la propiedades del yacimiento y el potencial energético de Oíl & Gas. Por último se hace el análisis de factibilidad de adquisición del recurso hídrico para el desarrollo del YHNC en el bloque VMM5, se analiza el ciclo hidrológico de la cuenca, oferta hídrica y la demanda total actual del recurso hídrico, se especifica el uso del recurso en el área de hidrocarburos y lo volúmenes usados por pozo convencional y se estiman los volúmenes de agua que se podría necesitar para la perforación de un pozo exploratorio de HNC. Se concluye entonces que el área del bloque VMM5 presenta una alta oferta del recurso hídrico superficial y subterráneo, factible para la operación sostenible de proyectos de HNC

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.408
Threshold uncertainty score0.811

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.222
Teacher spread0.187 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
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