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Record W7133405653

PhD Яevolution : la naissance d'une communauté de doctorants

2018· article· fr· W7133405653 on OpenAlexaff
Lucas Equeter, Luca Tiberi, Karim Boumazguida, Dimitri Cauchie, Bruno De Lièvre, Élodie Deprince, Tiffany Jandrain, Philippe Leclère, Julien Lefevere, Cynthie Marchal, Alexandre Quenon, Véronique Vitry

Bibliographic record

VenueORBi UMONS · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicDoctoral Education Challenges and Solutions
Canadian institutionsUniversité de Moncton
Fundersnot available
KeywordsChristian ministryHospital wardSocial mobilization
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le doctorat est une odyssée qui met à rude épreuve les motivations des candidats. Les embuches sont nombreuses alors que le nombre de doctorants augmente sans cesse [1]. Un taux d'abandon compris entre 30 et 50% [2] ; une importante probabilité de développer des troubles mentaux (32 %) [3, 4]. Pourtant, face à ces faits, les offres d'aide sont nombreuses : journées des doctorants, formations, évènements spécifiques. Malgré tout, elles peinent à séduire le public des doctorants, puisqu'elles sont méconnues ou considérées comme déconnectées des réalités du doctorant. Ce manque d'implication tend lui aussi à renforcer l'isolation des scientifiques et par là même à alimenter ces facteurs délétères pour l'évolution personnelle et professionnelle des doctorants. Dans ce cadre, et pour favoriser l'évolution de la carrière et du statut du doctorant, l'équipe de l'Administration et Valorisation de la Recherche (AVRE), appuyée par l'Assemblée du Corps Scientifique (CorSci) a mis sur pied une démarche menée par et pour les doctorants. Son objectif était d'amener à l'évolution du statut et de la carrière du doctorant au travers de projets proposés et dirigés par eux. Cet évènement est destiné à fonctionner en deux temps. D'abord, l'évènement de lancement, baptisé « PhD Яevolution », était destiné à formuler objectifs et attentes. La communication classique autour de l'évènement a volontairement brisé les codes institutionnels : courriels de « teasing » avant la présentation formelle de l'évènement. Appuyée par une équipe de doctorants-ambassadeurs issus des différentes facultés de l'université, la communication a été renforcée par un bouche-à-oreille qui a permis d'impliquer 91 inscrits (doctorants et encadrants dans une approche coélaborative), pour 65 participants effectifs. L'animation a été confiée à HEMiSF4iRE, une Design School pour le management de l'innovation issue de l'Université Catholique de Lille. La matinée a été dédiée à une méthode dite divergente, permettant de prendre du recul sur les thématiques abordées au travers d'exercices appliqués à des questions volontairement décalées et à la fois non techniques et non spécifiques : auxquelles quiconque peut proposer un avis. Les méthodes traditionnelles de « tour de table » étant proscrites et les participants soigneusement mélangés, la prise de parole a été aussi libre que possible. L'après-midi a vu une méthode dite convergente prendre place, au cours de laquelle les équipes ont été encouragées à utiliser les productions de la matinée pour s'inspirer afin de produire l'affiche de leur projet pour l'évolution du statut et du bien-être du doctorant. À l'issue de cet évènement, huit projets ont été conçus par autant d'équipes. Dans ces projets, des thèmes récurrents apparaissent, tels que la création d'un local réservé aux doctorants, la présence d'un document résumant les droits et devoirs du doctorant, l'organisation d'évènements récréatifs annuels (barbecue, team building, etc.). Le prochain évènement, auxquels tous les doctorants et encadrants sont à nouveau conviés, des projets-clé seront identifiés, et des groupes de travail seront créés pour mener les projets sélectionnés à bien. Références [1] Organisation for Economic Co-operation and Development. (2014). Who are the doctorate holders and where do their qualifications lead them? Education Indicators in Focus. Document non publié, OECD. doi : 10.1787/5jxv8xsvp1g2-en [2] Stubb, J., Pyhältö, K., & Lonka, K. (2012). The experienced meaning of working with a PhD thesis. Scandinavian Journal of Educational Research, 56(4), 439-456. doi : 10.1080/00313831.2011.599422 [3] Levecque, K., Anseel, F., Gisle, L., Van der Heyden, J., & De Beuckelaer, A. (2016). The mental health of PhD students in Flanders. Document non publié, The Center for Research & Development Monitoring (ECOOM). Retrieved from https://www.ecoom.be/sites/ecoom.be/files/downloads/2016_Brief12_MentaleGezondheid_En.pdf [4] Levecque, K., Anseel, F., De Beuckelaer, A., Van der Heyden, J., & Gisle, L. (2017). Work organization and mental health problems in PhD students. Research Policy, 46(4), 868-879. doi : 10.1016/j.respol.2017.02.008

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.587
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.190
GPT teacher head0.493
Teacher spread0.303 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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