Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Bien que le lien entre innovation, standardisation et open source soit suggéré par différents exemples (p.ex. World Wide Web), il reste globalement peu exploré. Cette recherche propose donc l'exploration de ce lien. En particulier, elle discute les questions des types d'innovations amenés par les logiciels open source, du caractère innovant des logiciels open source, du lien existant entre standardisation et processus d'innovation open source, puis enfin de l'influence de la standardisation sur le caractère innovant des logiciels open source. Après avoir notamment montré les innovations juridiques, organisationnelles et de produit amenées par l'open source, nous proposons un premier classement des déterminants de l'innovation propres à l'open source puis identifions une première série d'objectifs pour les entreprises associant open source et standardisation. Nous posons enfin comme hypothèse le caractère non figé de ces déterminants et objectifs en termes de combinaisons et d'évolutions au fil du temps.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it