Bibliographic record
Abstract
La exportación de calzado en Bucaramanga - Colombia, se ha convertido en una de las alternativas del mercado, para que las empresas de este sector aumenten sus ventas y por lo tanto se incremente el empleo en la región.1 A finales de la década pasada, la producción de calzado nacional abastecía el mercado interno; a raíz de la apertura comercial y la globalización del comercio, la situación ha cambiado radicalmente, las importaciones se incrementaron de tal forma, que ahora existen cientos de proveedores de calzado en el mercado colombiano, principalmente de países como China, Brasil y Vietnam.2 Esta situación ha hecho que los fabricantes nacionales vuelquen su interés en el mercado externo, principalmente por sus altas demandas de calidad y prelación por la comodidad. Canadá, un mercado de más de 36 millones de habitantes con crecimiento de demanda en calzado estimada en 4,6%, surge como una alternativa comercial para el calzado de origen nacional.3 Esta situación genera un potencial de mercado que será explorado y dimensionado a través de la presente investigación. Esta situación genera un potencial de mercado que será explorado y dimensionado a través de la presente investigación.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".