Study of the effect of divalent ions and mineralogy on the static adsorption of a polymeric surfactant EOR*.
Bibliographic record
Abstract
La inyección de químicos tales como surfactantes y polímeros ayuda a aumentar la recuperación de petróleo debido a que genera un incremento en el número capilar, aumentando la cantidad de petróleo móvil y promoviendo su desplazamiento en el medio poroso. En la inyección tradicional de surfactante polímero, debido a que se utilizan dos agentes químicos puede presentar problemas de interacción entre el polímero y el surfactante, separación de las fases, y entrampamiento. Estos problemas de interacción son mitigados con el uso de un solo agente como el surfactante polimérico, el cual presenta propiedades tanto viscosificantes como tensoactivas, las cuales incrementan el número capilar aumentando el petróleo móvil y promoviendo su desplazamiento. El surfactante polimérico problemas de adsorción debido a factores como el tipo de mineralogía del medio poroso, concentración de surfactante polimérico utilizado e incluso la dureza del medio. En este estudio se utilizó el espectrofotómetro UV-VIS para cuantificar la adsorción estática de un surfactante polimérico del tipo Pluronic sobre tres mineralogías; Arena Ottawa, Carbonato de Calcio y Caolín, y bajo diferentes condiciones de dureza, variando la concentración de iones divalentes Ca2+, con la finalidad estudiar como es el comportamiento de la adsorción buscando determinar que sustrato presenta la menor adsorción y como la dureza afecta este comportamiento. La adsorción se llevó a cabo poniendo en contacto una cantidad fija del sustrato con una solución de Pluronic de concentración conocida y bajo diferentes condiciones de iones divalentes de Ca2+ de 0 ppm, 500 ppm, 1625 ppm, 2750 ppm, 3875 ppm, 5000 ppm. La lectura de la concentración del sobrenadante mediante el espectrofotómetro UV-VIS se realizó mediante la relación que existe entre la concentración del Pluronic y la intensidad de la señal del espectro al titular los sobrenadantes con una solución de ácido tánico. Los resultados de las pruebas de laboratorio evidenciaron que el tipo de adsorción que presentan los adsorbentes utilizados ocurre a bajas concentraciones en forma de monocapa, y posteriormente a altas concentraciones ocurre adsorción en multicapa. Se presentó un rango para la concentración de iones divalentes en el cual hay un punto máximo de adsorción, este rango tiene una mayor variación cuando la concentración del Pluronic F68 aumenta en la solución. La Arena Ottawa fue el sustrato
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".