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Record W7133437769

Puits canadiens : analyses expérimentale et numérique des performances énergétiques et impact sur la qualité de l'air dans les bâtiments

2023· dissertation· fr· W7133437769 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueORBi UMONS · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAllegationEconomic welfareChemocline
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le secteur du bâtiment étant un consommateur important en énergie, il est utile de s'intéresser à certaines techniques de réduction de la consommation, comme celle appelée puits canadien. Elle consiste à faire passer l'air nécessaire à la ventilation hygiénique d'un bâtiment par un ou plusieurs tuyaux enterrés dans le sol ce qui permet de diminuer la consommation aussi bien en période hivernale qu'en période estivale. Toutefois, des condensats peuvent se former à certaines périodes de l’année pour s’accumuler dans le puits et créer un biotope particulier. Il est donc nécessaire de s’intéresser à ce biotope afin de s’assurer qu’il ne sera pas une source de pollution biologique et pouvoir répondre à la question : "L'usage d'un puits canadien peut-il induire une contamination microbiologique de l'air par des agents pathogènes ?". Pour répondre à cette question, un modèle numérique a été développé pour la simulation d'un puits canadien afin de quantifier les condensats produits et leur température durant une année. Les résultats obtenus sont comparés aux données recueillies sur une installation existante surveillée en continu. La validation du modèle se fait sur base des relevés de l'année 2015. Une modélisation de la fin du puits a également été réalisée pour prendre en compte l'accumulation de condensats et les transferts de masse permettant la contamination de l'air par les agents microbiens. Les simulations sont réalisées pour deux années complètes sur base horaire afin de pouvoir étudier les effets de l'échangeur sur la variation périodique annuelle ou journalière des températures, et de comparer les résultats d'une année assez sèche (2015) à ceux d'une année humide (2016). Les condensats peuvent être à l'origine du développement de moisissures et de bactéries représentant un risque sanitaire, bien que la présence de filtres au niveau du système de ventilation semble être une mesure suffisante pour éviter ce risque. C’est pourquoi une analyse microbiologique du site a été réalisée sur l'air circulant dans le puits et les condensats pour vérifier l'impact sanitaire de cette technique. Durant l'hiver 2020 et le printemps 2021, plusieurs campagnes d'échantillonnage ont été menées. Le séquençage des échantillons a permis d’identifier les micro-organismes pathogènes présents dans les différentes stations de prélèvement. En conclusion de cette thèse, la réponse à la question est « oui, l'usage d'un puits canadien peut induire une contamination microbiologique de l'air par des agents pathogènes », mais ce risque est assez faible. En effet, même si les conditions au niveau des condensats et en sortie de puits sont favorables au développement des fungi et bactéries, la majeure partie des espèces pathogènes pour l'humain qui ont été recensées sont opportunistes et sont connues pour leurs pathologies allergisantes du système respiratoire ce qui ne représente pas un risque important pour la santé humaine. Il a également été montré qu’à la suite d’une année dite "sèche", les condensats peuvent totalement disparaître en fin de puits, mais se reformer et s'accumuler rapidement lors de périodes chaudes et humides. Les températures des condensats obtenues via ces modélisations varient de 7 °C à 20 °C selon la saison et sont favorables au développement des fungi et des espèces bactériennes psychrophiles. Ces conditions permettent également, dans une plus faible mesure, le développement des espèces bactériennes mésophiles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.506
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.353
Teacher spread0.316 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it