<span><strong>KHÔNG GIAN NGHỆ THUẬT VÀ THỜI GIAN NGHỆ THUẬT TRONG THƠ ĐI SỨ CỦA NGUYỄN ĐỀ</strong></span>
Bibliographic record
Abstract
Nguyễn Đề là một trong những tác giả quan trọng trong văn học Việt Nam từ thế kỉ XVIII đến nửa đầu thế kỉ XIX. Dựa trên những thành tựu đi trước, bài viết này tập trung tiếp cận thơ đi sứ của Nguyễn Đề từ góc độ không gian nghệ thuật và thời gian nghệ thuật – phương thức biểu hiện quan trọng của thể loại trữ tình. Cụ thể, bằng phương pháp phân tích – tổng hợp và thi pháp học văn học, bài viết đã tiến hành khảo sát và làm rõ không gian nghệ thuật và thời gian nghệ thuật trong thơ đi sứ của Nguyễn Đề. Kết quả cho thấy, về không gian nghệ thuật nó được thể hiện qua hai phương diện chính: không gian thiên nhiên và không gian hoài niệm; về thời gian nghệ thuật, nó được thể hiện qua hai phương diện chính: thời gian mang cảm thức ngày và thời gian mang cảm thức mùa. Từ đó, bài viết cung cấp thêm một góc nhìn trong quá trình khám phá đặc điểm thơ đi sứ nói chung và thơ đi sứ của Nguyễn Đề nói riêng.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.690 | 0.579 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".