Famílias que apresentem indivíduos com risco de desenvolver diabetes mellitus: O papel do enfermeiro especialista em saúde familiar na promoção da saúde e gestão da doença
Bibliographic record
Abstract
A Diabetes Mellitus (DM) constitui um desafio ascendente de saúde pública devido aos seus elevados índices de mortalidade e morbilidade, bem como ao impacto socioeconómico que causa (World Health Organization, 2016). O presente estudo de intervenção realizado numa Unidade de Cuidados de Saúde Personalizados do sul do país, teve como foco famílias com fatores de risco genético e comportamentais para desenvolver a doença, especificamente excesso de peso ou obesidade, hábitos alimentares desajustados e sedentarismo. Foi utilizado o Modelo de Calgary de Avaliação e Intervenção Familiar para realizar a avaliação dos agregados familiares em estudo, identificando limitações para a adoção de estilos de vida saudáveis. Foram realizadas sessões de educação para a saúde, orientadas consultas de nutrição e planos alimentares individualizados e personalizados, planos de exercício físico, e estratégias de empoderamento para gestão do autocuidado. Apesar das limitações resultantes da desistência de alguns participantes e da baixa adesão, observou-se um aumento dos conhecimentos adquiridos sobre a DM, maior consistência na monitorização da glicémia capilar e mudanças de hábitos alimentares e de atividade física nos indivíduos participantes. Os resultados demonstram a importância de intervenções precoces e focadas na família para prevenir a DM e as comorbilidades a ela adjacentes e reforçam o papel fundamental do Enfermeiro Especialista em Saúde Familiar na promoção da saúde e prevenção da doença.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".