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Record W7134101321

Migração da gama de motores W22Xdb para a nova plataforma de cálculo de WEGeuro

2025· dissertation· pt· W7134101321 on OpenAlexaboutno aff
Bruno Daniel Queirós Nunes Rios

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2025
Typedissertation
Languagept
FieldEngineering
TopicArduino and IoT Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Nova scotiaEnvironmental impact assessmentWork environment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este relatório descreve o trabalho realizado durante o estágio curricular na WEGeuro, S.A., parte do grupo WEG, entre janeiro e setembro de 2024. O principal objetivo do estágio foi realizar a migração do sistema de cálculo de motores de indução trifásicos da WEGeuro para o sistema do Grupo WEG, visando a simplificação e melhoria do método de cálculo. A motivação para este trabalho foi a necessidade de atualizar e unificar os métodos de cálculo de motores de indução trifásicos para melhorar a eficiência e precisão dos projetos. Os objetivos incluíram adquirir conhecimento sobre as técnicas de projeto de motores de indução trifásicos, realizar a migração do sistema de cálculo atual para o novo sistema do Grupo WEG, e simplificar e melhorar o método de cálculo. O trabalho desenvolvido durante o estágio envolveu várias etapas. Primeiro, houve a fase de familiarização e formação, onde foi realizada a integração na empresa e o estudo dos métodos de dimensionamento de motores de indução trifásicos. Em seguida, foi feita a recolha de dados, que consistiu no levantamento de dados de ensaios de motores previamente produzidos. Após isso, foram realizados cálculos com o novo software para enriquecer a base de dados. A etapa seguinte foi o cálculo dos fatores de previsão, que envolveu formação e cálculo dos fatores de previsão utilizando uma nova plataforma interna. Depois, houve a implementação dos fatores calculados na nova plataforma. Finalmente, foi realizada a fase de testes para validar os cálculos e a precisão da nova plataforma. Os resultados obtidos com a implementação do novo software de cálculo foram significativos. A solução unificada simplificou os processos de cálculo através da unificação de múltiplos softwares numa única plataforma. O software global foi utilizado em diferentes departamentos e empresas do grupo WEG, promovendo a colaboração global. Além disso, houve um ganho de tempo significativo, estimando-se que o tempo necessário para realizar um projeto foi reduzido para metade. O estágio proporcionou uma experiência enriquecedora, permitindo o desenvolvimento de competências técnicas e interpessoais essenciais para o futuro profissional.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: Methods
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.038

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.074
GPT teacher head0.398
Teacher spread0.324 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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