Predictors of poor functional outcome in acute ischemic stroke successfully treated with thrombectomy
Bibliographic record
Abstract
Environ 50 % des patients victimes d'un accident vasculaire cérébral (AVC) ischémique causé par une occlusion d'un gros vaisseau proximal de la circulation antérieure ne retrouvent pas leur indépendance fonctionnelle, même lorsque la reperfusion est réussie par un traitement de reperfusion comportant une thrombectomie mécanique (TM). Des facteurs déjà identifiés, tels qu'un âge plus avancé, un score NIHSS (National Institutes of Health Stroke Scale) plus élevé au départ ou un ASPECTS (Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score) plus élevé sont associés à une détérioration des résultats après une reperfusion réussie. Une meilleure compréhension des déterminants clés d'une détérioration de la récupération, malgré une reperfusion réussie après TM pourrait guider les chercheurs et les médecins dans le développement de nouveaux traitements pour améliorer davantage le pronostic. A travers ce travail, nous avons donc cherché à quantifier l'importance des facteurs prédictifs déjà connus et essayé d'identifier de nouveaux biomarqueurs prédictifs de mauvais pronostic. Une base de données multicentrique a été constituée, composée de malades traités par thrombectomie mécanique pour occlusion d'un gros vaisseau intra-crânien. Cette base a été alimentée de manière prospective par deux centres : Centre Hospitalier Sainte Anne et Le centre Hospitalo-Universitaire de Lille. Une collaboration internationale avec le groupe d'étude MR-CLEAN sur 3180 malades a permis également de réaliser une étude hiérarchisant les facteurs prédictifs de mauvais pronostic malgré une bonne reperfusion, identifiant des facteurs post procéduraux comme l'hémorragie cérébrale symptomatique et la pneumopathie infectieuse comme étant fortement corrélé au pronostic fonctionnel, soulignant l'importance de la prévention des pneumopathies en phase aigüe de l'AVC et la surveillance tensionnelle et biologique étroite afin d'e minimiser le risque d'hémorragie intra-crânienne symptomatique. Les études de cohortes multicentriques ont permis également d'identifier un facteurs technique corrélé à une augmentation du volume de l'infarctus cérébral et un mauvais pronostic malgré une bonne recanalisation. La présence d'une opacification veineuse précoce est un autre biomarqueur en imagerie identifié, corrélé à la survenue d'une hémorragie symptomatique. Ce travail constitue donc une aide à une meilleure compréhension des mécanismes contribuant à un mauvais pronostic chez des patients avec un AVC traités avec succès, et souligne la nécessité de développement de stratégie de neuroprotection efficace post recanalisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".