Ammaedara (Haïdra, Tunisia) and its Territory : Study of an Ancient North Africa City
Bibliographic record
Abstract
La ville antique d’Ammaedara (aujourd’hui Haïdra) est située dans le centre ouest de la Tunisie, à proximité de la frontière algérienne. Nous nous proposons d’étudier dans cette thèse l’évolution de la colonie d’Ammaedara, issue du camp de la IIIe Legio Augusta, depuis sa fondation au Ier siècle après J.-C. jusqu’à la conquête arabe à la fin du VIIe siècle, à partir des données archéologiques et historiques. L’examen de la documentation ancienne (plans, clichés aériens) et l’acquisition de nouvelles données de terrain (relevés topographiques, prospections sur le site et la campagne), nous permettrons d’étudier l’évolution de l’occupation urbaine et rurale ; l’analyse s’appuie sur un SIG (Système d’Information Géographique), qui permet le traitement et l’analyse des données spatialisées. L’évolution de la topographie urbaine (contexte de l’implantation de l’agglomération, occupation et évolution de l’espace urbain, réseau hydraulique, limites urbaines) et le rapport entre la ville et sa proche campagne (limites du territoire, occupation des faubourgs, approvisionnement) constituent nos principales thématiques d’étude. Nous livrons une synthèse sur la longue durée qui dresse l’état des connaissances sur le site et replace dans son contexte régional et historique l’évolution de la ville aux périodes romaine, vandale et byzantine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".