L'intégration lexicale et phonologique des emprunts au français dans les variétés canadiennes de l'anglais à partir du XVIIe siècle
Bibliographic record
Abstract
L’objet d’étude de cette thèse est l’intégration lexicale et phonologique des emprunts au français dans les variétés canadiennes de l’anglais à partir du XVIIe siècle. A ce jour, peu d’études ont été menées sur le rôle du français en anglais canadien. Le but de notre travail est d’évaluer comment et dans quelle mesure le français canadien influence les variétés canadiennes de l’anglais, et en particulier l’anglais parlé par la communauté anglophone de Montréal. Lorsque la Charte de la langue française (1977) a imposé le français à tous les niveaux de la société, ce dernier est devenu la langue dominante de la province de Québec. Ce changement culturel a provoqué une augmentation du bilinguisme au sein de la minorité anglophone. Par conséquent, nous pensons que l’anglais du Québec subit davantage l’influence lexicale et phonologique du français que la plupart des autres variétés d’anglais au Canada. Au même titre que tout autre phénomène d’interférence linguistique, l’étude des emprunts au français en anglais canadien implique d’examiner la nature des contacts entre français et anglais au Canada ainsi que les principales caractéristiques des variétés en contact. Grâce à une méthodologie qui comprend une base de données lexicale de canadianismes d’origine française, FrenCan, et un corpus sociophonologique oral PAC-LVTI[Montreal], nous nous attachons à montrer que le français exerce bien une influence sur les variétés de l’anglais canadien, et en particulier sur l’anglais de Montréal. Tout en présentant des traits qui sont caractéristiques de l’anglais canadien standard, tel le Canadian Raising, l’anglais de Montréal montre également des spécificités dues à sa situation de contact unique avec le français. Par exemple, nos informateurs les plus bilingues utilisent généralement plus d’emprunts et d’alternance codique que les non-bilingues. Par ailleurs, ils manifestent des taux de gallicisation nettement plus élevés dans leur discours oral, ce qui suggère que le français pénètre effectivement la langue anglaise en contexte bilingue. Afin de rendre compte précisément de l’influence du français dans les variétés de l’anglais canadien, nous proposons un dictionnaire de gallicismes canadiens basé sur FrenCan, qui tient compte de la variation régionale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".