Amsterdam par Johan van der Keuken : portrait de la ville globale de profil
Bibliographic record
Abstract
Selon Michel de Certeau, penseur du quotidien, tracer la carte d’une ville implique de s’abstraire de ses méandres dans le but de rendre l’espace lisible, tandis que la plongée corporelle parmi les habitants permet d’être sensible à la réalité des pratiques, en partageant leur mode d’appréhension aveuglé. Or, il semble qu’avec Amsterdam Global Village van der Keuken soit parvenu en acte à articuler ces deux alternatives a priori contradictoires sur les plans épistémologiques et politiques : l’immersion vivante au coeur des situations, tactique minoritaire, et la saisie réflexive du visage de la ville, réminiscence d’un projet cartographique, stratégie du pouvoir. Sa manière de voir se distingue de la perspective impérialiste ou coloniale en opérant à l’horizontale : il s’agit pour lui de ne pas filmer trop longtemps depuis la même place et d’investir ce qui se déploie entre les positions fixes. Par rencontres, glissements et métamorphoses, son regard donne à saisir la ville globale comme un pays dont la spécificité est de présenter des profils multiples.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".