Bibliographic record
Abstract
Dans le contexte de la crise du logement et de la gentrification à Montréal, les évictions ont grandement augmenté dans les dix dernières années. À travers une ethnographie, menée dans le quartier de Saint-Henri auprès de locataires d’un même immeuble confronté·es à une éviction pour « travaux majeurs », l’article met en lumière les dimensions subjectives et symboliques de l’éviction, en soulignant comment ce processus s’inscrit dans des rapports sociaux inégalitaires. À partir de récits d’expériences, l’article documente les étapes de l’éviction et montre qu’elle ne se limite pas à un acte administratif, mais qu’elle implique une série de pratiques de violence symbolique. Ces pratiques, désignées comme les « quatre M » — menace, mensonge (ou manipulation), méconnaissance des droits, et mépris — affectent profondément la capacité des locataires à agir et à revendiquer leurs droits. Ces récits illustrent aussi le rôle central des rapports de pouvoir entre propriétaires et locataires, exacerbés par une méconnaissance généralisée du droit au logement et par la faiblesse des politiques publiques de défense de ce droit.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.033 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".