Desempenho cognitivo de homens de meia-idade: a influência das diferentes manifestações de força muscular e parâmetros de saúde cardiovascular
Bibliographic record
Abstract
Esta dissertação reúne dois estudos que investigaram fatores relacionados ao desempenho cognitivo em homens de meia-idade, como foco na força muscular, hipertensão arterial e velocidade de onda de pulso (VOP). O primeiro estudo, com 32 participantes de 40 a 59 anos, analisou a associação entre força de preensão manual, a VOP e o desempenho cognitivo (avaliado pelo Montreal Cognitive Assessment - MoCA). A regressão múltipla não demonstrou associação relevante entre desempenho cognitivo e força muscular (β = 0,224; p = 0,122) ou VOP ( β= 0,197; p = 0,231). Entretanto, quando ajustada para idade, escolaridade e pressão arterial média (PAM) observa-se que 41,4% da variação no desempenho cognitivo (R² ajustado = 0,414) passa a ser explicada, destacando escolaridade ( β= 0,523; p = 0,001) e PAM ( β= -0,480; p = 0,007) como preditores significativos. No segundo estudo, com 35 homens de 40 a 59 anos, foram avaliados a resistência de força muscular pelo Push-up Test, o diagnóstico autorreferido de hipertensão arterial e o desempenho cognitivo pelo MoCA. Regressões estatísticas indicaram que a resistência de força ( β= 0,150; p = 0,397) e hipertensão (β = -0,034; p = 0,851) isoladamente não previram o desempenho cognitivo. Contudo, a interação entre resistência de força e hipertensão foi significativa (β = 0,577; p = 0,007), indicando que a resistência de força está positivamente associada à cognição em pessoas hipertensas. Em uma subanálise apenas com pessoas com comprometimento cognitivo, a hipertensão se mostrou preditora significativa (β = -0,528; p = 0,043). Esses resultados reforçam o papel da escolaridade e da pressão arterial na cognição e sugerem que a força muscular pode atuar como fator protetor, especialmente a resistência de força, entre pessoas com hipertensão arterial, destacando a importância de estratégias de prevenção integradas na meia-idade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".