Étude des déterminants du taux de déplacement quotidien du renard arctique à l'île Bylot (Nunavut)
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ : L'écologie du mouvement chez les prédateurs actifs, qui s'appuient largement sur leurs déplacements pour débusquer et capturer leurs proies, demeure mal comprise malgré son rôle central dans les interactions proie-prédateur et la dynamique des communautés. Dans cette étude, nous avons évalué l'influence de facteurs intrinsèques (sexe, statut reproducteur) et extrinsèques (densité de lemmings, abondance de nids d'oies, utilisation des milieux humides) sur le taux de déplacement quotidien de renards arctiques (Vulpes lagopus) territoriaux, dans la plaine sud-ouest de l'île Bylot (Nunavut, Canada). De 2018 à 2023, nous avons posé des colliers GPS sur 41 individus, recueilli plus de 1 500 déplacements quotidiens, puis modélisé ces données à l'aide de modèles additifs mixtes. Nos résultats révèlent que les renards reproducteurs parcourent chaque jour des distances nettement plus grandes que les renards non reproducteurs, alors que le sexe, pris isolément, exerce un effet minime sur leurs déplacements. Par ailleurs, lorsque que la densité de lemmings est faible, les distances quotidiennes s'accentuent, reflétant une quête alimentaire plus étendue. À l'inverse, une plus forte abondance de nids d'oies coïncide avec des distances de déplacement plus élevées, sans doute en raison de la disponibilité temporaire et très localisée des œufs dans le paysage. L'utilisation de milieux humides présente aussi une relation positive mais non linéaire avec la distance parcourue, ce qui suggère des coûts de locomotion potentiellement plus élevés dans ces habitats complexes, bien qu'il faille interpréter ce constat avec prudence. Enfin, nous avons observé une forte variabilité interindividuelle, soulignant l'importance potentielle de paramètres comme la personnalité, l'âge ou la configuration du territoire. En combinant une connaissance fine de la biologie du renard, de la disponibilité des ressources et des particularités du paysage, cette étude met en évidence la façon dont les facteurs intrinsèques et extrinsèques façonnent conjointement le taux de déplacement d'un prédateur actif nordique, et révèle l'utilité écologique de ce paramètre pour la dynamique proie-prédateur dans des environnements spatialement variables. -- Mot(s) clé(s) en français : Haut-Arctique, Prédateur actif, Écologie du mouvement, Renard arctique, Vulpes lagopus, Parc national Sirmilik, Île Bylot. -- ABSTRACT : The movement ecology of cursorial predators, which rely on locomotion to encounter and capture prey, remains poorly understood despite its importance for predator-prey interactions and community structure. Here, we examined how intrinsic (sex, reproductive status) and extrinsic (lemming density, goose nest abundance, wetland use) factors influence the daily travel rate of territorial Arctic foxes (Vulpes lagopus) on Bylot Island (Nunavut, Canada). We deployed GPS collars on 41 foxes from 2018 to 2023, recorded over 1,500 daily travel distances, and modelled these data using generalized additive mixed models. Our results show that reproductive individuals travelled substantially longer distances each day than their non-reproductive counterparts, while sex alone had little influence on daily travel rate. Lemming scarcity increased daily travel rates, supporting the idea that foxes travel longer distances each day when key prey items are in limited supply. In contrast, higher goose nest abundance coincided with elevated travel rates, likely reflecting the spatially and temporally clustered nature of goose eggs. Wetland use also showed a positive but nonlinear relationship with travel distance, suggesting potentially higher locomotor costs in complex habitats, though this finding should be interpreted with caution. Finally, we observed considerable inter-individual variability, highlighting the potential roles of personality, age, and territory characteristics. By integrating detailed knowledge of fox life history, resource availability, and landscape configuration, this study underscores how both intrinsic and extrinsic drivers jointly shape the travel rates of a northern cursorial predator. These findings have broad implications for understanding predator-prey dynamics in spatially variable environments and illustrate the ecological significance of daily movement rate. -- Mot(s) clé(s) en anglais : High-Arctic, Cursorial predators, Movement ecology, Arctic fox, Vulpes lagopus, Sirmilik National Park, Bylot Island.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".